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文檔簡介
1、最優(yōu)化是在計算機、工程、國防、交通、管理、經(jīng)濟、金融等領(lǐng)域中應用十分廣泛的一門學科,所謂最優(yōu)化就是從有限種或無限種可行方案中選出最佳方案。在計算機飛速發(fā)展的時代背景下,最優(yōu)化理論得到了極大的發(fā)展。后來,以H.W.Kuhn與A.W.Tucker關(guān)于非線性規(guī)劃問題最優(yōu)性條件的研究為代表的眾多成果相繼發(fā)表,并很快奠定了最優(yōu)化理論的基礎(chǔ)。隨著實際遇到的問題越來越復雜,非線性規(guī)劃模型在現(xiàn)實生活中的地位也顯得越來越重要。眾所周知,序列二次規(guī)劃方法是
2、求解非線性規(guī)劃問題最有效的方法之一。然而,為了保證全局收斂性需要計算二次子問題,這就大大增加了算法的計算量。而且,所得到的搜索方向不一定可行。因此,有必要研究一些新的方法,以避免這些缺點。
本文所做的主要的工作可以分為以下兩個方面來概述:(一)基于線性方程組得到改進的QP-free方法,此方法在減少算法計算量的同時,不僅充分利用了下降方向的性質(zhì),而且保證了搜索方向的可行;(二)提出了非單調(diào)可行的QP-free方法,此方法利用非
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