集值信息系統(tǒng)下的排序與粒度約簡.pdf

1、經(jīng)典粗糙集是處理完備信息系統(tǒng)的理論，無需任何先驗知識就可以對數(shù)據(jù)進行分析和處理.由于數(shù)據(jù)獲取時存在誤差，使得到的知識往往是不完備的，從而得到不完備的信息系統(tǒng).集值信息系統(tǒng)就是處理不完備信息系統(tǒng)的一種方法，把缺失的屬性值用其它對象值的集合來表示.本文從以下幾個方面進行研究:
　　1、提出一種新的集值信息系統(tǒng)粗糙集模型:多數(shù)優(yōu)于關(guān)系下的集值信息系統(tǒng)粗糙集模型，其不僅增強了對數(shù)據(jù)處理的能力，還克服了優(yōu)勢集值信息系統(tǒng)下優(yōu)勢類過于嚴(yán)格的不足

2、.多數(shù)優(yōu)于關(guān)系下的集值信息系統(tǒng)粗糙集是對集值不完備信息系統(tǒng)的模型拓展，文中還進一步研究了多數(shù)優(yōu)于關(guān)系下的集值信息系統(tǒng)粗糙集的一些基本性質(zhì).
　　2、對現(xiàn)存排序方法不足的進行分析，提出多數(shù)優(yōu)于關(guān)系下集值信息系統(tǒng)新的排序方法，并探究了該排序方法的性質(zhì)和優(yōu)越性.然后研究屬性約簡，用可辨識矩陣得到區(qū)分函數(shù)，區(qū)分函數(shù)的極小析取范式中的所有合取式就是條件屬性集的約簡.
　　3、提出新的集值信息系統(tǒng)上的多粒度粗糙集.目前已有的模型中的優(yōu)勢