高清視頻去隔行與降噪算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術的發(fā)展，數(shù)字電視系統(tǒng)和顯示設備對視頻信號的質(zhì)量要求越來越高，視頻后處理技術變得越來越重要。視頻信號的去隔行技術和視頻的降噪技術是視頻后處理技術不可或缺的兩種技術。去隔行技術是為了解決由于隔行掃描而產(chǎn)生的鋸齒效應的問題，降噪算法在提高視頻信號質(zhì)量的同時，也成為其它視頻增強算法的預處理流程。因此，去隔行和降噪兩種算法的研究都有較強的實際意義。高計算復雜度的算法在現(xiàn)實中會遇到時間復雜度過高的瓶頸而無法得到推廣，因此研究視頻處理算

2、法的并行設計擁有了較高的實際意義。
　　本文針對去隔行技術提出了一種基于運動檢測的邊緣自適應去隔行算法，針對三維塊匹配降噪算法的時間復雜度過高的情況，設計了針對三維塊匹配降噪算法的并行程序。本文的主要工作如下:
　　(1)針對隔行掃描的視頻信號會產(chǎn)生鋸齒效應，本文在前人的基礎上提出了一種改進的基于運動檢測的邊緣自適應去隔行算法。該算法在運動檢測階段引入了前后五場信息作為運動檢測的信息源，更多的利用了相關場的運動信息，使運動檢

3、測更加精確。在運動判定的閾值上，本文引入了一種動態(tài)閾值的方法，閾值的大小根據(jù)相對應像素的灰度值動態(tài)變化，有效的降低了檢測誤差。
　　(2)在得到去隔行運動檢測結果后，對場信息進行插值得到視頻幀信息。本文在插值過程中引入了紋理檢測器，將運動信息劃分為紋理區(qū)域以及平滑區(qū)域，在兩個區(qū)域內(nèi)采用不同的插值方法，有效的保護了圖像邊緣信息和高頻分量。實驗表明，本文在運動檢測和插值過程中提出的改進提高了去隔行的效果。
　　(3)三維塊匹配降