基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究.pdf

1、隨著電子技術(shù)的進(jìn)步，模擬電路向著大規(guī)模、集成化方向發(fā)展，電路元件發(fā)生故障的幾率大大增加，個別元件發(fā)生故障往往會影響到整個系統(tǒng)的正常工作?？萍嫉陌l(fā)展對模擬電路故障的測試和診斷提出了更加嚴(yán)格的要求，使得對模擬電路故障領(lǐng)域的研究顯得尤為重要，一些傳統(tǒng)的故障診斷方法不再適用于現(xiàn)在的電路。隨著以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)以及小波理論、混沌、粒子群等新方法不斷融合到故障診斷領(lǐng)域中，這些新方法為模擬電路故障診斷開辟了新的思路，使模擬電路故障診斷方法

2、的研究趨于多樣化與實用化。進(jìn)行高效的故障診斷方法研究是發(fā)展的趨勢。本論文探討了模擬電路故障診斷，研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法，主要內(nèi)容由以下幾部分構(gòu)成:
　　(1)詳細(xì)闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈活應(yīng)用特性及有效分類性能進(jìn)行了研究，并應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬電路故障診斷。
　　(2)在故障特征提取環(huán)節(jié)中，提出一種小波分解與模糊聚類相結(jié)合進(jìn)行預(yù)處理的故障特征提取方法，濾除冗余及噪聲分量，有效提取

3、故障特征，實現(xiàn)降低故障信息維數(shù)，優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量。
　　(3)提出一種基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法，把混沌的遍歷性、隨機(jī)性和對初值的敏感性等特點與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、映射能力相結(jié)合，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有混沌特性，改善了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，提高了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、泛化能力，提高故障診斷效率。
　　(4)為了驗證文中所提方法的正確性，使用ORCAD10.5、MATLAB軟件對實際電路進(jìn)行編程仿真;仿真結(jié)果表明，本文所提出的方法能夠