基于機器學(xué)習(xí)的戰(zhàn)術(shù)電臺網(wǎng)絡(luò)通信信號分類與識別.pdf

1、通信信號的分類與識別是截獲信號處理領(lǐng)域的重要研究課題，它需要在有噪聲干擾的復(fù)雜環(huán)境中判斷出信號的調(diào)制模式，為下一步的分析處理環(huán)節(jié)提供堅實根據(jù)。戰(zhàn)術(shù)電臺網(wǎng)絡(luò)是美國軍方現(xiàn)役的戰(zhàn)場通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它將交換路由設(shè)備、信息終端和各種獨立的戰(zhàn)術(shù)電臺等互相聯(lián)結(jié)，形成了一個戰(zhàn)役戰(zhàn)術(shù)一體化的通信系統(tǒng)，因此在第三方進行偵查時，戰(zhàn)術(shù)電臺網(wǎng)絡(luò)中通信信號的分類與識別在電子對抗中非常重要。
　　課題依托國家級項目，針對戰(zhàn)術(shù)電臺網(wǎng)絡(luò)通信信號進行分類與識別，主要工

2、作可概括如下：
　　1.在沒有提供其他先驗信息的情況下，對戰(zhàn)術(shù)電臺網(wǎng)絡(luò)信號進行了參數(shù)估計，包括跳頻估計、碼元速率估計，并利用獲得的瞬時參數(shù)分析、循環(huán)譜分析與小波包分解重構(gòu)相融合的方法，提取出了多種特征參數(shù)以進行調(diào)制分類。仿真結(jié)果表明，該組參數(shù)能夠有效實現(xiàn)對戰(zhàn)術(shù)電臺網(wǎng)絡(luò)信號的調(diào)制分類。
　　2.基于MATLAB仿真平臺，針對上一步驟獲得的特征參數(shù)組部分參數(shù)，利用支持向量機模型進行仿真，通過參數(shù)優(yōu)化解決了過學(xué)習(xí)問題；利用獲得的特