觸摸屏銀漿線路自動光學(xué)檢查機軟件設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的大力成長，智能手持設(shè)備作為移動互聯(lián)網(wǎng)的便攜接入點也得到了極大的發(fā)展。針對觸摸屏的質(zhì)量檢測把關(guān)是整個質(zhì)量檢測的重要環(huán)節(jié)之一。但是，目前國內(nèi)的絕大多數(shù)生產(chǎn)廠商都采用的是人工顯微鏡目檢的方式，這種方式效率很低而且檢測結(jié)果因人而異，很難滿足現(xiàn)代觸摸屏工業(yè)的發(fā)展要求。而國外設(shè)備生產(chǎn)商則早已開始將自動光學(xué)檢測引進到觸摸屏ITO導(dǎo)電玻璃產(chǎn)業(yè)中。AOI技術(shù)集成了光學(xué)、機械、電路、軟件、算法等多種領(lǐng)域技術(shù)，有很高的應(yīng)用意義。但是針對觸摸屏

2、銀漿線路的AOI技術(shù)則尚未見報道。本文主要探討銀漿線路自動光學(xué)檢測整體設(shè)計、缺陷定位及識別等相關(guān)方向。本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)首先立足于觸摸屏銀漿線路的主要特征，依據(jù)業(yè)內(nèi)對于銀漿線路的檢測要求，規(guī)劃了觸摸屏銀漿線路自動光學(xué)檢測機的主要模塊。按硬件部分和軟件部分兩個方面分別對銀漿線路自動光學(xué)系統(tǒng)光學(xué)采圖模塊進行總體規(guī)劃。硬件部分包含光學(xué)模塊、運動平臺模塊和采圖模塊。軟件部分包含控制模塊、通信模塊和缺陷識別模塊等。最終完成

3、了整個光學(xué)采集系統(tǒng)選型搭建。
　　(2)其次，針對銀漿線路圖像預(yù)處理方法、缺陷檢測及分類算法兩個方面進行研究。在預(yù)處理技術(shù)方面，主要采用了圖像平滑去噪、分割、形態(tài)學(xué)處理等手段，以便提取關(guān)鍵缺陷區(qū)域和后續(xù)進一步檢測。在缺陷檢測方面主要介紹了利用Mark光標(biāo)的配準(zhǔn)算法和利用標(biāo)準(zhǔn)平方差匹配作為衡量函數(shù)的模版匹配算法，并引入粗線、細線模版分別對缺陷進行檢測。并針對6種缺陷的幾何特性對缺陷進一步分類處理識別。
　　(3)最后，基于Wi

4、ndows研發(fā)系統(tǒng)和Microsoft Visual Studio2012研發(fā)工具，利用 QT、C++、OpenCV語言來編寫軟件相關(guān)模塊。結(jié)合整個圖像處理模塊的需要和功能，規(guī)劃了良好的人機交互界面(GUI)和相關(guān)接口。完成了包含建標(biāo)、檢測、數(shù)據(jù)庫報表、運動控制等多功能模塊的實時缺陷檢測軟件系統(tǒng)。
　　根據(jù)本系統(tǒng)的檢測結(jié)果，本文中設(shè)計的觸摸屏銀漿線路 AOI機能夠在45 s內(nèi)實現(xiàn)對線寬不小于25μm、最大樣片尺寸為600 mm×6