復(fù)雜結(jié)構(gòu)件幾何參數(shù)測量方法研究.pdf

1、機(jī)器視覺是現(xiàn)在國內(nèi)外學(xué)者的一個(gè)研究熱點(diǎn)，它是一個(gè)綜合性比較強(qiáng)的方向，其很多應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)交叉。其中比較重要的應(yīng)用有虛擬現(xiàn)實(shí)、模式識(shí)別等。另外一個(gè)方面也是機(jī)器視覺的熱點(diǎn)方向，就是檢測和測量。
　　機(jī)器視覺檢測技術(shù)是通過攝像機(jī)獲取被測目標(biāo)的二維圖像，然后通過圖像處理軟件提取圖像中的感興趣區(qū)域并加以分析識(shí)別，最終得到檢測結(jié)果。機(jī)器視覺由于其檢測速度比較快兼顧高精度和非接觸性，在測量方面正在變得越來越不可或缺。機(jī)器視覺檢測已經(jīng)廣

2、泛的應(yīng)用于電子、機(jī)械、汽車、農(nóng)林、紡織等生產(chǎn)實(shí)踐中，正成為現(xiàn)代各行各業(yè)中的一種重要的檢測手段。
　　本文基于某汽車前車架三角控制臂樣品進(jìn)行了檢測，目的是檢測車架上各個(gè)安裝孔的直徑和他們之間的中心距。檢測系統(tǒng)硬件是獲得高質(zhì)量圖片的保證，本文簡要介紹了檢測系統(tǒng)硬件的特征參數(shù)和選用原則。簡單介紹了圖像的噪聲來源和特點(diǎn)，并論述噪聲抑制方法。論述了在邊緣提取中常用的一階微分邊緣檢測算子、二階微分邊緣檢測算子和Canny邊緣檢測算子，并應(yīng)用了