深度學(xué)習(xí)在局部放電模式識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、局部放電是電力設(shè)備運(yùn)行中的常見(jiàn)現(xiàn)象，它不僅表征著設(shè)備的絕緣強(qiáng)度、運(yùn)行情況等重要信息，而且長(zhǎng)期的放電也會(huì)擴(kuò)大缺陷導(dǎo)致?lián)舸?。因此，?duì)局部放電進(jìn)行正確有效的種類(lèi)識(shí)別，對(duì)于設(shè)備監(jiān)測(cè)和故障診斷有著非常重要的意義。
　　目前，在局放識(shí)別中經(jīng)常使用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以從一定程度上實(shí)現(xiàn)有效判別，但是由于其訓(xùn)練機(jī)制上的限制，其識(shí)別能力有限，改進(jìn)的空間并不大。而近年來(lái)在模式識(shí)別領(lǐng)域出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)方法，從一定程度上克服了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上述缺點(diǎn)，已經(jīng)

2、越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到各類(lèi)識(shí)別領(lǐng)域，并得到了較好的效果。為了改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在局放模式識(shí)別的應(yīng)用現(xiàn)狀，本文主要研究引入深度學(xué)習(xí)機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)局部放電模式識(shí)別。
　　具體來(lái)說(shuō)，為了研究各類(lèi)局部放電的特性，建立用于識(shí)別研究的樣本庫(kù)，本文搭建了基于脈沖電流法的局放測(cè)試平臺(tái)。針對(duì)局部放電中常見(jiàn)的內(nèi)部放電、沿面放電和電暈放電三個(gè)基本類(lèi)別，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ筒⑦M(jìn)行了油紙絕緣、合成絕緣材料氣隙、空氣中沿面、SF6中沿面、空氣中針板、SF6中針板6個(gè)細(xì)分組別的測(cè)試

3、。分別采集了各組實(shí)驗(yàn)的放電發(fā)展期特征數(shù)據(jù)，整理成每個(gè)組別的典型樣本集，用于訓(xùn)練和測(cè)試。為了優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，避免輸入維度過(guò)高帶來(lái)的過(guò)擬合，本文又提出了基于參量分布的蒙特卡洛方法，作為對(duì)局放實(shí)驗(yàn)的補(bǔ)充。通過(guò)對(duì)放電量和放電相位兩個(gè)維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分布研究求取二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布。并設(shè)計(jì)了模擬實(shí)驗(yàn)，可以實(shí)現(xiàn)參數(shù)可控、統(tǒng)計(jì)分散的樣本擴(kuò)容。
　　基于以上樣本，本文對(duì)局部放電三個(gè)類(lèi)別、6個(gè)組別分別進(jìn)行了識(shí)別。研究對(duì)比了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于自動(dòng)編碼