基于局部均值和標準差的圖像去霧算法研究.pdf

1、現如今，人類社會己進入了信息化時代，人們對于信息的需求程度越來越高。數字圖像作為人類社會活動中最常用的信息載體，是人們獲取信息的一種重要手段。隨著科技的不斷創(chuàng)新，數字圖像處理技術的發(fā)展速度突飛猛進，其應用領域也涉及到人們生活、工作的各個方面。因此，人們對數字圖像處理的要求也越來越高。由于自然環(huán)境的惡化，霧霾天氣已成為一種常見的天氣現象。在這種天氣狀況下獲取的數字圖像的質量會大幅下降，使得圖像去霧技術成為近年來的一個研究熱點。但在很多情況

2、下，天氣狀況的復雜性增加了去霧技術研究的困難程度。目前，國內外的學者針對這一問題提出了很多卓有成效的方法，但這些方法都有其應用的局限性。
　　本文針對霧天圖像修復問題，提出一種基于局部均值和標準差的去霧算法。主要完成了以下研究工作:
　　(1)通過對霧天圖像局部均值和標準差的特點進行分析，得到了局部均值和標準差的差值可以很好地反映圖像場景深度變化的結論。而根據大氣散射模型可知，霧天圖像的場景深度又與大氣散射光的變化趨勢相同。

3、因此，本文采用圖像局部均值和標準差的差值來對大氣散射光進行估計，從而實現了圖像的去霧處理，取得了較好的去霧效果。
　　(2)在上述工作的基礎上，又對大氣散射光的估計方法進行改進，重新調整圖像去霧公式，從而得到了更好的去霧效果。
　　(3)針對霧天圖像中局部區(qū)域的光滑程度，提出自適應去霧算法。
　　(4)針對霧天修復后圖像顏色偏暗的現象，對修復后圖像進行增強，有效地改善了圖像的視覺效果。
　　為了驗證算法的有效性和