基于Hadoop的鉆井物料清單系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、針對當(dāng)前石油鉆井物料清單信息分布廣、數(shù)據(jù)量大、類型繁多而難以管理的問題，通過分析大數(shù)據(jù)和鉆井物料清單的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，設(shè)計提出基于Hadoop的鉆井物料清單系統(tǒng)軟件體系架構(gòu)，并研究給出基于MapReduce的鉆井物料清單數(shù)據(jù)信息的分析算法。本文的研究工作具體包括以下幾個方面：
　　第一，對鉆井物料清單的結(jié)構(gòu)及其管理特點(diǎn)進(jìn)行了分析和概述，指出當(dāng)前鉆井物料清單管理中所存在的一些問題，在對鉆井物料清單的研究現(xiàn)狀概述的基礎(chǔ)上，論述了在大數(shù)

2、據(jù)時代下，對鉆井物料清單進(jìn)行管理分析的重要性和必要性。
　　第二，將 Hadoop的軟件體系架構(gòu)應(yīng)用到石油鉆井物料信息管理中，構(gòu)建了基于Hadoop的鉆井物料清單信息的分布式管理系統(tǒng)軟件體系架構(gòu)，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)環(huán)境下對石油鉆井物料清單的分布式管理，為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下石油鉆井物料信息的分布式存儲和有效管理提供了新的思路和方法。
　　第三，采用MapReduce的編程模式與方法，研究基于MapReduce的鉆井物料清單數(shù)據(jù)信息的分析算法