基于Hadoop的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、山西大同某游戲公司開發(fā)了具有當(dāng)?shù)靥厣亩嗫钇迮祁愑螒?，同時以游戲為依托多元化經(jīng)營，提供了免費送貨服務(wù)當(dāng)?shù)匕傩盏娜沼闷肪W(wǎng)絡(luò)商城電子商務(wù)平臺，但近年來經(jīng)營出現(xiàn)了用戶數(shù)量停滯、效益逐漸下滑的現(xiàn)象，通過長期考察和了解，發(fā)現(xiàn)用戶的需求和喜好已經(jīng)發(fā)生了變化，如何動態(tài)的準(zhǔn)確把握當(dāng)?shù)匕傩盏南M需求已經(jīng)成為公司亟需解決的頭等大事，研究適合當(dāng)?shù)匕傩盏拇髷?shù)據(jù)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)成為解決此問題的最佳選擇。為滿足用戶需求和提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，論文設(shè)計了基于Hadoop的電

2、子商務(wù)推薦系統(tǒng)，推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶點擊的路徑分析出用戶的需求，從過去對交易后數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)用戶需求過渡到現(xiàn)在對交易前的過程數(shù)據(jù)分析，從而挖掘出用戶的個性化需求，并及時為每個用戶精確推薦滿足需求的物品，從而提高銷售業(yè)績，為用戶帶來收益。
　　本研究針對數(shù)據(jù)海量性，推薦要求精確性、及時性等這些問題，設(shè)計了基于Hadoop平臺的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)整體框架。對大數(shù)據(jù)平臺、推薦算法、電子商務(wù)平臺進(jìn)行了需求分析，采用在Linux系統(tǒng)上搭建Hado