版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、作為組合優(yōu)化中經(jīng)典的NP-hard問題之一,旅行商問題(TSP)在實(shí)際生產(chǎn)中有廣泛的應(yīng)用,如物流路線規(guī)劃、電路板印刷等。對(duì)該問題的研究不管是在實(shí)際應(yīng)用中還是在科學(xué)研究中都有十分重大的意義。
1992年Ejection Chain算法被提出,隨后被證明在求解旅行商問題中和有名的Lin-Kernighan(LK)啟發(fā)式算法一樣高效。在本文中,我們著重研究了EjectionChain算法及其混合算法。我們對(duì)Ejection Chai
2、n算法進(jìn)行了改進(jìn),并進(jìn)行了大規(guī)模的算法性能實(shí)驗(yàn)測(cè)試。與其他研究僅僅關(guān)注算法實(shí)驗(yàn)最終結(jié)果不同,本文中使用多種時(shí)間維度來分析算法在整個(gè)運(yùn)行過程中的狀態(tài)。
本文中的工作為以下四個(gè)方面:第一,我們研究了高效的Ejection Chain算法,并且在原始的Ejection Chain算法上進(jìn)行了多項(xiàng)改進(jìn),比如針對(duì)Ejection Chain算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),對(duì)根節(jié)點(diǎn)候選集合的大小進(jìn)行探索實(shí)驗(yàn),同時(shí)對(duì)Ejection C
3、hain算法的終止條件策略進(jìn)行了調(diào)整,得到改進(jìn)的EjectionChain算法在測(cè)試的110個(gè)實(shí)例求解全局最優(yōu)解中,比原始Ejection Chain算法多解決了28%的測(cè)試實(shí)例。
第二,我們對(duì)Ejection Chain算法進(jìn)行了大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)測(cè)試,通過與LK局部搜索算法相比較,深入分析了Ejection Chian算法性能。
第三,由于局部搜索算法以及組合局部搜索算法(LS-LS混合算法)容易陷入局部最優(yōu),所以我們
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進(jìn)的Lin-Kernighan局部搜索算法和雜交算法在旅行商問題中的應(yīng)用.pdf
- 樹算法求解旅行商問題.pdf
- 求解旅行商問題的進(jìn)化算法.pdf
- 基于流水算法的旅行商問題求解
- 一種改進(jìn)的蟻群算法求解旅行商問題.pdf
- 求解旅行商問題的微粒群算法研究.pdf
- 關(guān)于旅行商問題的改進(jìn)遺傳算法.pdf
- 基于PSO-GA混合算法的時(shí)間優(yōu)化的旅行商問題的研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的旅行商問題的智能求解算法研究.pdf
- 機(jī)群環(huán)境下用螞蟻算法求解旅行商問題的研究.pdf
- 改進(jìn)迭代局部搜索算法求解需求拆分的校車路徑問題.pdf
- 旅行商問題的兩種算法.pdf
- 混合遺傳算法解決旅行商問題的研究.pdf
- 求解RCPSP問題的迭代局部搜索算法研究.pdf
- 基于自組織優(yōu)化算法的多旅行商問題的求解與應(yīng)用.pdf
- 應(yīng)用智能螞蟻算法解決旅行商問題.pdf
- 蟻群算法及其在廣義旅行商問題求解中的應(yīng)用.pdf
- 基于均勻設(shè)計(jì)的遺傳算法求解旅行商問題【開題報(bào)告】
- 基于均勻設(shè)計(jì)的遺傳算法求解旅行商問題【文獻(xiàn)綜述】
- 局部搜索算法的改進(jìn)及其應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論