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文檔簡介
1、在不一致信息系統(tǒng)研究中,Ziarko提出了一種歸類質量,進而在這種歸類質量的基礎上提出了近似約簡,而由這種近似約簡形成的決策規(guī)則對一部分個體的歸類會產生較大的偏差.本文的工作之一是先將不一致信息系統(tǒng)進行約簡,再形成近似決策規(guī)則,這樣能一定程度上緩解偏差.眾所周知,無論是決策樹分類器,還是粗糙集中的信息系統(tǒng),都有一個共同的缺陷:都會由于訓練樣本分布不均勻可能引起分類規(guī)則的不完全,導致分類出現(xiàn)"盲區(qū)".北師大研究生李鳳通過引入決策樹模糊化及
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