微電網(wǎng)分布式發(fā)電與儲(chǔ)能優(yōu)化配置研究.pdf

1、獨(dú)立型微網(wǎng)作為多種分布式發(fā)電、負(fù)荷和儲(chǔ)能裝置的有機(jī)結(jié)合體，是解決海島和偏遠(yuǎn)地區(qū)供電的有效手段。微電網(wǎng)分布式電源和儲(chǔ)能系統(tǒng)容量的配置應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐呢?fù)荷與資源情況，考慮電源的特性，并結(jié)合微網(wǎng)結(jié)構(gòu)與運(yùn)行策略等因素找到一個(gè)兼顧可靠性與經(jīng)濟(jì)性的平衡點(diǎn)。
　　本文首先以風(fēng)光柴儲(chǔ)微電網(wǎng)為例，對(duì)風(fēng)光出力進(jìn)行建模，考慮換流成本與損耗，將環(huán)境因素和可靠供電約束統(tǒng)一到經(jīng)濟(jì)模型中，基于人工蜂群算法研究了改進(jìn)充電策略下，獨(dú)立交流微電網(wǎng)中風(fēng)光柴儲(chǔ)容量的配置方案

2、。繼而考慮到交直流混合微網(wǎng)能夠減少換流設(shè)備的運(yùn)行損耗，提出了針對(duì)獨(dú)立型交直流混合微網(wǎng)的運(yùn)行策略，確定每一時(shí)刻分布式電源的優(yōu)先級(jí)、次序以及運(yùn)行工況。采用改進(jìn)人工蜂群算法尋找滿足目標(biāo)函數(shù)與約束條件的最優(yōu)解?？紤]到電動(dòng)汽車(chē)具有儲(chǔ)能特性，采用蒙特卡洛模擬得到返程時(shí)刻與出行時(shí)刻以及行駛里程，提出充電指示變量將接入微網(wǎng)時(shí)的電動(dòng)汽車(chē)分為兩類(lèi)：需要充電，即視為負(fù)荷；可以充放電，即視為儲(chǔ)能進(jìn)行調(diào)度，并提出適用于獨(dú)立型微網(wǎng)的電動(dòng)汽車(chē)智能充放電運(yùn)行策略。

3、r>　　根據(jù)區(qū)域內(nèi)風(fēng)光資源和負(fù)荷需求情況，按照制定的運(yùn)行策略，在Matlab中編寫(xiě)優(yōu)化程序，確定全年每小時(shí)內(nèi)柴油發(fā)電機(jī)的發(fā)電量、儲(chǔ)能電池的充放電功率、剩余容量，記錄流經(jīng)換流器的功率和負(fù)荷失電量。以等年值成本最低為優(yōu)化目標(biāo)，采用人工蜂群算法求解風(fēng)光柴儲(chǔ)各自的數(shù)量。優(yōu)化配置結(jié)果表明：1）交直流混合微網(wǎng)與交流微網(wǎng)與直流微網(wǎng)相比，能有效減少換流設(shè)備的投資和換流損耗，在降低成本方面有較大的優(yōu)越性；2）本文提出的運(yùn)行策略，在保證系統(tǒng)供電可靠性的同時(shí)