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文檔簡介
1、本課題針對多目標(biāo)帶約束的車輛路徑問題（VRP）進(jìn)行研究，綜述了目前研究VRP問題的各種精確算法、啟發(fā)式算法及其優(yōu)缺點(diǎn)；以VRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）為研究對象，采用基于約束法的蟻群算法求解此帶約束的多目標(biāo)問題。 本文提出的基于約束法的蟻群算法（Constraint method based Ant Colony System, CACS），其基本思想是：構(gòu)建多
2、個(gè)蟻群，使每個(gè)蟻群分別側(cè)重優(yōu)化一個(gè)目標(biāo)，同時(shí)蟻群之間互通信息，使得各個(gè)蟻群既獨(dú)立優(yōu)化各自的目標(biāo)、又協(xié)同并進(jìn)。在此算法的基礎(chǔ)上加入插入法和兩度優(yōu)化算法來改進(jìn)解的質(zhì)量；同時(shí)根據(jù)多目標(biāo)問題的特點(diǎn)和蟻群算法內(nèi)在的并行性，在CACS的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了帶有并行策略的基于目標(biāo)約束法的蟻群算法（Parallel Constraint method based Ant Colony System, PCACS），大大地提高了運(yùn)算效率。試驗(yàn)分析的結(jié)果證明了本
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