2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、環(huán)錠紡紗機是我國應用最廣、效果最好的紡紗設備之一,鋼絲圈作為其最重要的部件之一,長期處于高速摩擦圓周運行狀態(tài),極易出現局部熱量過高,造成嚴重磨損,從而導致運行不平衡、有碰磨、有裂紋等故障。當鋼絲圈出現故障時,不僅會影響紡紗產品的質量,而且會造成極大的生產資料浪費,阻礙紡紗機的持續(xù)運行,不利于高效率生產,甚至影響紡紗設備的壽命。實際生產中不同的紡紗機匹配不同鋼種類絲圈,這使得其運行規(guī)律迥異,且鋼絲圈運行速度快、數據量大、信息復雜等因素的影

2、響,對鋼絲圈的數據采集和故障診斷造成了極大的難度。因此,紡紗行業(yè)急需一套可靠、高效、全面、通用的環(huán)錠紡紗機鋼絲圈在線數據檢測和故障診斷系統(tǒng),為紡紗企業(yè)提供科學的生產指導。
  本研究主要內容包括:⑴針對鋼絲圈種類繁多、運動過程復雜、運行速度迅速、數量龐大等因素的限制,很難全面、準確迅速的獲取所有鋼絲圈的實時數據。通過現場調研分析和理論研究,設計了基于CAN總線底層通信,且具有可靠性、時效性、靈敏性、通用性的三層分布式數據采集管控系

3、統(tǒng)。經過紡紗企業(yè)應用表明,該套系統(tǒng)具有極大的企業(yè)應用價值。⑵針對當前落后且過于簡單的鋼絲圈故障診斷方式,無法保證診斷正確率和時效性的問題。在結合鋼絲圈運行特點的基礎上對故障診斷算法進行了深入研究,引入了基于支持向量機的智能故障診斷算法,并提出了聯(lián)合時域頻域特征提取法進行樣本特征提取,同時采用網格搜索和交叉驗證法進行參數選擇。通過對支持向量機故障診斷模型的構建、分析與測試,結果表明該診斷耗時短,正確率達到88.0%,基本解決了中小紡紗企業(yè)

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