已閱讀1頁，還剩65頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺在交通、醫(yī)療、安防、廣告、個(gè)人圖像視頻分析等領(lǐng)域用，其中作為計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)的圖像識別起到了關(guān)鍵的作用。基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別需要大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)用于模型的訓(xùn)練，而人工收集標(biāo)定數(shù)據(jù)需要花費(fèi)大量的財(cái)力和時(shí)間。與此同時(shí)，隨著圖像搜索引擎和個(gè)人圖像分享網(wǎng)站的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上能獲取到大量圖像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有著數(shù)量大噪聲多的特點(diǎn)，難以直接用于訓(xùn)練。
本研究提出了一種利用互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練圖像識別模型的方法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向互聯(lián)網(wǎng)文本的大規(guī)模層次分類技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模圖像集自動(dòng)摘要技術(shù)研究.pdf
- QR碼圖像自動(dòng)識別技術(shù)研究.pdf
- 互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下大規(guī)模圖像的內(nèi)容分析、檢索和自動(dòng)標(biāo)注的研究.pdf
- 大規(guī)模戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)自組織路由協(xié)議優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- mba論文面向互聯(lián)網(wǎng)文本的大規(guī)模層次分類技術(shù)研究pdf
- 互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模公益協(xié)作機(jī)制研究.pdf
- 基于語言特性的互聯(lián)網(wǎng)欺騙信息的自動(dòng)識別.pdf
- 戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)地理標(biāo)注快速聚類方法研究.pdf
- 模糊QR碼圖像的自動(dòng)識別技術(shù)研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘
- 路面破損圖像自動(dòng)識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 棗蟲害圖像自動(dòng)識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 紅細(xì)胞圖像自動(dòng)識別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于序列圖像的車牌自動(dòng)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的模具自動(dòng)識別與定位技術(shù)研究.pdf
- 基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集的圖像標(biāo)注技術(shù)研究.pdf
- 物聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)識別技術(shù)問題研究.pdf
- 金相組織自動(dòng)識別技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論