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1、已經(jīng)發(fā)現(xiàn)具有明顯生物和生態(tài)效應(yīng)的污染物種類(lèi)繁多,數(shù)量巨大,相互作用復(fù)雜,而現(xiàn)在的化學(xué)分析手段十分有限,從而不能排除樣品中未被檢測(cè)出的污染物的潛在毒性效應(yīng)。人們利用生物毒性測(cè)試方法研究純物質(zhì)污染物和混合物污染物的毒性效應(yīng),來(lái)彌補(bǔ)化學(xué)方法不足。 作者成功建立了測(cè)定環(huán)境污染物對(duì)青?;【l(fā)光強(qiáng)度抑制的微板發(fā)光毒性測(cè)試發(fā)法。為環(huán)境污染物的監(jiān)測(cè)提供了一個(gè)良好的平臺(tái)。以劑量加和假想與獨(dú)立作用假說(shuō)預(yù)測(cè)酚類(lèi)化合物混合物聯(lián)合毒性作用,劑量加和假想
2、可產(chǎn)生準(zhǔn)確估計(jì),獨(dú)立作用產(chǎn)生過(guò)高估計(jì)。并以MEDV-13為基礎(chǔ),進(jìn)行酚類(lèi)化合物的定量結(jié)構(gòu).毒性相關(guān)(QSTR)研究。 本研究主要內(nèi)容及研究成果如下: 1.以新型淡水發(fā)光菌一青?;【鶴67(Vibrio-qinghaiensi sp.-W67)為檢驗(yàn)生物,以Veiltas TM微孔板光度計(jì)為發(fā)光強(qiáng)度測(cè)試設(shè)備,建立了測(cè)定環(huán)境污染物對(duì)發(fā)光菌發(fā)光強(qiáng)度抑制毒性的微板發(fā)光測(cè)試新方法。系統(tǒng)地研究了pH值、菌密度、反應(yīng)時(shí)間等實(shí)驗(yàn)條件
3、對(duì)發(fā)光強(qiáng)度的影響。應(yīng)用該方法成功地測(cè)定了10種取代酚和pb<'2+>,Cu<'2+>、Hg<'2+>等3種重金屬環(huán)境污染物Q67的發(fā)光抑制毒性效應(yīng)。提出應(yīng)用非線性迭代最小二乘擬合法模擬環(huán)境污染物對(duì)Q67毒性的劑量.效應(yīng)曲線(DRC),擬合結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果之間的相關(guān)系數(shù)均大于0.99。通過(guò)擬合的DRC參數(shù),準(zhǔn)確地計(jì)算污染物的半數(shù)效應(yīng)濃度EC<,50>。對(duì)比有關(guān)文獻(xiàn)方法,微板發(fā)光法具有更簡(jiǎn)便快捷,節(jié)省試劑藥品,便于多次平行測(cè)定從而提高準(zhǔn)確度等
4、優(yōu)點(diǎn)。 2.以微板法為基礎(chǔ),系統(tǒng)研究了4種、6種和10種酚類(lèi)化合物混合物聯(lián)合毒性作用。引入Weibull、Logit等非線性擬合模型對(duì)總劑量.效應(yīng)曲線進(jìn)行回歸擬合,考察了純化合物等效應(yīng)濃度比混合,純化合物等母液體積比混合,這樣簡(jiǎn)單的混合物濃度比例的“一維”分布。且以均勻設(shè)計(jì)方法進(jìn)行混合,綜合考察了實(shí)際混合物濃度比例的“三維”隨機(jī)分布。得出劑量加和假說(shuō)能對(duì)混合物聯(lián)合毒性進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì),預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)值相關(guān)系數(shù))0.97;獨(dú)立作用假說(shuō)
5、產(chǎn)生過(guò)高估計(jì)。 3.以MEDV-13描述子為基礎(chǔ),建立了一種基于實(shí)際計(jì)算電荷和空間距離的新有機(jī)分子結(jié)構(gòu)描述子--三維分子電性距離矢量(3D-MEDV)。并借助多元線性回歸方法對(duì)酚類(lèi)化合物對(duì)淡水發(fā)光菌的毒性與3D-MEDV建立定量結(jié)構(gòu).毒性關(guān)系(QSTR)模型,相關(guān)系數(shù)R大于0.89,q(LOO的R<'2>)大于0.83。結(jié)果表明所提出的3D-MEDV具有結(jié)構(gòu)選擇性高,性質(zhì)相關(guān)性好,所建立的QSTR模型相關(guān)系數(shù)高,穩(wěn)定性好,預(yù)測(cè)
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