基于微流體與圖像識別技術(shù)的潤滑油磨粒分析方法.pdf

1、磨粒檢測是滑油檢測項目中重要一項，磨粒攜帶機器設(shè)備的磨損信息，能夠反映機器的磨損狀態(tài)。對磨粒進行分析可以判斷機器的運轉(zhuǎn)狀態(tài)，進而為機器的視情維修提供依據(jù)。本文在研究了大量現(xiàn)有磨粒在線監(jiān)測技術(shù)的基礎(chǔ)上，總結(jié)各種磨粒在線監(jiān)測技術(shù)的不足，結(jié)合微流控技術(shù)的優(yōu)勢，創(chuàng)新性的提出了基于微流體與圖像識別技術(shù)的潤滑油中磨粒分析方法。
　　(1)將微流體技術(shù)與鐵譜技術(shù)相結(jié)合的方法實現(xiàn)磨粒檢測。用微流控芯片取代傳統(tǒng)鐵譜片并顯微成像，實現(xiàn)潤滑油的檢測。此

2、種方法集成微流控技術(shù)和鐵譜技術(shù)的優(yōu)點，既分析便捷、試劑消耗少，又能實時觀測磨粒的形態(tài)、大小和其它特征，從而實現(xiàn)迅速確定設(shè)備磨損類型。
　　(2)設(shè)計了基于顯微圖像技術(shù)的實驗系統(tǒng)，可以在線監(jiān)測潤滑油污染度和磨粒大小及形狀。圍繞磨粒圖像定性分析所必須解決的圖像處理、特征提取和磨粒識別三個基本問題展開了一系列的工作。首先在圖像處理上，應(yīng)用維納濾波恢復(fù)模糊圖像，采用差值圖像粗分割和Otsu算法相結(jié)合的方法實現(xiàn)磨粒圖像分割;其次在特征提取上

3、，提取磨粒的6個形態(tài)學特征參數(shù)包括:面積、周長、長軸、短長軸之比、圓形度和緊湊度。除此之外，本文運用分行維數(shù)描述磨粒表面形貌特征，并創(chuàng)新性的采用HSV格式的顏色特征參數(shù)色度均值和亮度均值判斷磨粒的氧化情況，較以往RGB模式更加簡單，使得對磨粒分析較以往更加多樣化;最后在磨粒識別上，運用灰色關(guān)聯(lián)分析理論，實現(xiàn)磨損顆粒的自動識別。
　　應(yīng)用本實驗系統(tǒng)不僅可以定量的檢測潤滑油的污染程度，也可以判斷磨粒的類型，集二種檢測于一體，其準確率達