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1、西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文改進(jìn)蟻群算法及其在結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用姓名:程世娟申請學(xué)位級別:博士專業(yè):固體力學(xué)指導(dǎo)教師:陳虬20090401第1I頁西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文全局更新方式。實(shí)例測試結(jié)果表明,改進(jìn)的蟻群算法在解決TSP問題上收斂速度快,并且比文獻(xiàn)中的對比結(jié)果具有更小的相對誤差。(2)將改進(jìn)蟻群算法應(yīng)用到串并系統(tǒng)可靠性冗余優(yōu)化中,結(jié)合工程實(shí)際,文中既考慮到冗余部件的個數(shù)又考慮到冗余部件的類型,采用分級網(wǎng)絡(luò)和并行搜索機(jī)制
2、,解決了系統(tǒng)的元件可選擇不同類型的串并聯(lián)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化問題。(3)通過分級網(wǎng)絡(luò)、向量編碼將復(fù)雜系統(tǒng)可靠性優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為螞蟻可識別的點(diǎn)線結(jié)構(gòu),采用并行搜索機(jī)制改進(jìn)將蟻群算法應(yīng)用到復(fù)雜系統(tǒng)可靠性優(yōu)化問題中。將信息素集中于各級節(jié)點(diǎn)作為節(jié)點(diǎn)對螞蟻的吸引強(qiáng)度,由節(jié)點(diǎn)的吸引強(qiáng)度指導(dǎo)螞蟻在解空間上高效啟發(fā)式搜索。計(jì)算結(jié)果表明,蟻群算法能快速搜索到問題的最優(yōu)解,計(jì)算結(jié)果比所列舉的算法都好。(4)以“從輸入節(jié)點(diǎn)到該節(jié)點(diǎn)至少有一條路通的概率“為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的可
3、靠度約束,采用二進(jìn)制編碼將工程網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化問題轉(zhuǎn)化為0—1規(guī)劃問題,提出了工程網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可靠性拓?fù)鋬?yōu)化的蟻群算法。采用遞歸法對所提出的方法作進(jìn)一步的近似估計(jì),給出在滿足一定的可靠度區(qū)間約束條件下網(wǎng)絡(luò)造價的一個估計(jì),既減少了計(jì)算復(fù)雜度使算法有利于編程,又提高了算法效率。結(jié)果表明遞歸近似處理的計(jì)算復(fù)雜度低,效率高,精度高,方案合理,可以處理大型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),比其他算法更有效。最后,對全文的工作進(jìn)行總結(jié),并展望了蟻群算法進(jìn)一步還要研究的課題
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