連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，數(shù)據(jù)信息發(fā)布已成為很普遍的現(xiàn)象。大量的連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布難免會(huì)泄露個(gè)人隱私信息，連續(xù)發(fā)布的隱私保護(hù)逐漸受到科技研究者的重視。發(fā)布后的數(shù)據(jù)具有較高的隱私保護(hù)度、較低的信息損失度和較好的可用性是數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)研究的重要目標(biāo)。目前連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)研究還處于初級(jí)階段，研究更有效的數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)算法迫在眉睫。
　　首先分析了LDMICA算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一個(gè)靜態(tài)數(shù)據(jù)集更新隱私保護(hù)算法—LDICA

2、算法。LDICA算法使用LDMICA算法的聚類方式，利用方差計(jì)算每個(gè)屬性的權(quán)重，再計(jì)算出每條記錄的綜合值大小。由綜合值大小劃分等價(jià)類，并合理的將剩余記錄增加到等價(jià)類，使發(fā)布數(shù)據(jù)的每個(gè)等價(jià)類滿足l-多樣性以及具有相似的記錄集。對(duì)LDICA算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試，LDICA算法不修改屬性值，對(duì)劃分后的等價(jià)類進(jìn)行分割，并利用有損連接達(dá)到隱私保護(hù)，無(wú)信息損失度，多樣性參數(shù)l選取總敏感屬性值種類數(shù)的1/2具有最優(yōu)的計(jì)算性能開銷。
　　接著結(jié)合靜

3、態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)布的聚類思想以及置換匿名分割技術(shù)提出了一個(gè)適用于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集更新連續(xù)發(fā)布的隱私保護(hù)算法—LDACA算法。由綜合值大小劃分等價(jià)類，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完全更新，使發(fā)布的數(shù)據(jù)表也相應(yīng)的進(jìn)行更新，并保持發(fā)布前的數(shù)據(jù)具有相同的簽名。LDACA算法對(duì)數(shù)據(jù)的完全更新逐步處理刪除記錄模塊、修改記錄模塊、偽記錄表、增量表記錄模塊，處理增量表記錄使用了LDICA算法，使新增等價(jià)類滿足l-多樣性，同時(shí)保持原等價(jià)類簽名不變。對(duì)LDACA算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試，LDA