2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步,眾籌平臺(tái)成為了一種新的網(wǎng)絡(luò)融資途徑。在眾籌平臺(tái)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷增加的同時(shí),其數(shù)據(jù)效益并沒(méi)有成正比增長(zhǎng),因此產(chǎn)生了所謂的“信息超載”現(xiàn)象。個(gè)性化推薦系統(tǒng)從大量數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣偏好,可以很好的解決這個(gè)問(wèn)題,其在電子商務(wù)、社交媒體、廣告系統(tǒng)、搜索引擎等領(lǐng)域都取得了一定的成功。但是,在迅速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)眾籌領(lǐng)域,目前還未有眾籌網(wǎng)站為用戶提供專業(yè)的個(gè)性化推薦服務(wù)。
  本論文對(duì)眾籌平臺(tái)的整體情況進(jìn)行了分析,并對(duì)常用

2、個(gè)性化推薦算法進(jìn)行了研究和比較,完成了對(duì)推薦系統(tǒng)輸入、輸出、以及推薦算法的選取與設(shè)計(jì)。同時(shí),本文應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立基于協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng),并對(duì)其中存在的問(wèn)題設(shè)計(jì)了相應(yīng)的改進(jìn)方案。一方面,本文針對(duì)數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于隱語(yǔ)義模型的協(xié)同過(guò)濾算法,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法解決模型最優(yōu)化問(wèn)題。算法通過(guò)學(xué)習(xí)用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的特征,訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型,得出預(yù)測(cè)評(píng)分后填充至原始評(píng)分矩陣,再以填充后的評(píng)分矩陣為數(shù)據(jù)源,基于協(xié)同過(guò)濾算法得到預(yù)測(cè)評(píng)分。另一方面,本文針

3、對(duì)數(shù)據(jù)源單一帶來(lái)的冷啟動(dòng)問(wèn)題,結(jié)合眾籌平臺(tái)的用戶評(píng)分與項(xiàng)目屬性特征,對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行了改進(jìn)。本文通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),獲取眾籌平臺(tái)用戶評(píng)分與項(xiàng)目屬性數(shù)據(jù),對(duì)推薦算法進(jìn)行了可行性驗(yàn)證,對(duì)特征學(xué)習(xí)模型中的參數(shù)進(jìn)行了調(diào)節(jié),并比較了改進(jìn)前后算法的平均絕對(duì)誤差與準(zhǔn)確度。
  經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,本文所設(shè)計(jì)的眾籌平臺(tái)個(gè)性化推薦算法能夠提供精準(zhǔn)、快速的個(gè)性化推薦服務(wù),為用戶提供便利的同時(shí),也有利于眾籌平臺(tái)的發(fā)展。本論文提出的改進(jìn)算法,在一定程度上解決了

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