單目視頻中人體運(yùn)動測量系統(tǒng)研究.pdf

1、基于視頻的人體運(yùn)動測量技術(shù)是一種新的非接觸測量方法，廣泛應(yīng)用于刑事偵查、智能醫(yī)療、智能交通和人機(jī)工程等相關(guān)領(lǐng)域。本文針對單目視頻，設(shè)計(jì)了一種未標(biāo)定狀態(tài)下的人體運(yùn)動測量系統(tǒng)，通過對視頻中運(yùn)動行人的圖像幀序列進(jìn)行背景建模、檢測、跟蹤和特征提取，最終測量出運(yùn)動行人的實(shí)時(shí)身高、軌跡、速度、步幅以及步頻等生物特征和運(yùn)動參數(shù)。通過對實(shí)驗(yàn)仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測數(shù)據(jù)的分析和對比，表明該測試系統(tǒng)準(zhǔn)確可靠，可操作性強(qiáng)，實(shí)時(shí)性較好。
　　本文主要研究內(nèi)容包括:

2、
　　(1)利用單視測量理論研究了一種未標(biāo)定視頻條件下確定平行平面間的實(shí)際距離的視頻測量算法;并建立了一種人體三維線性模型，用于確定人體特征點(diǎn)和特征線。
　　(2)綜合背景建模和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法，提出一種基于背景建模的改進(jìn)HOG+SVM檢測算法，在VIBE背景建模的基礎(chǔ)上，基于積分直方圖的HOG特征提取，對行人做頭部特征檢測。實(shí)驗(yàn)證明該算法具有較快的檢測速度和較高的準(zhǔn)確度。
　　(3)結(jié)合Meanshift跟