基于SDN的網(wǎng)絡(luò)流量矩陣測量方法研究.pdf

1、流量矩陣表示的是網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點(diǎn)對間的流量大小。流量矩陣是很多網(wǎng)絡(luò)管理任務(wù)的關(guān)鍵輸入信息，比如流量工程、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)性能診斷分析和流量計費(fèi)等。由于流量矩陣的重要性，近年來，流量矩陣的測量受到了許多研究者的廣泛關(guān)注。在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中，由于網(wǎng)絡(luò)測量資源和能力的限制，流量矩陣很難直接測量出來。因此，目前研究界普遍采用的流量矩陣測量方法是根據(jù)少部分容易直接測量到的（如鏈路負(fù)載）或直接獲得的（如業(yè)務(wù)路由）信息來估計網(wǎng)絡(luò)流量矩陣。然而，由于在傳統(tǒng)網(wǎng)

2、絡(luò)中能夠直接測量和直接獲取的信息很少，并且待估計的流量信息數(shù)目巨大，因此估計出的流量矩陣往往具有很大的誤差。
　　另一方面，近年來軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Software Defined Network，SDN）引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。SDN將網(wǎng)絡(luò)的控制面和數(shù)據(jù)面徹底分開，控制面集中式的運(yùn)行于網(wǎng)絡(luò)控制器之上，而數(shù)據(jù)面則分散的存在于各個設(shè)備上。SDN的這種分離式設(shè)計為網(wǎng)絡(luò)流量矩陣的測量也帶來了好處。首先，集中式的控制平面具有全局的網(wǎng)絡(luò)

3、視圖，可以統(tǒng)一地調(diào)配網(wǎng)絡(luò)資源。其次，分布于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上的數(shù)據(jù)面提供了若干用于流統(tǒng)計的計數(shù)器，利用這些計數(shù)器可以為流量矩陣的估計提供更多的輸入。本文將主要研究如何利用SDN提供的功能來更好地測量流量矩陣。
　　對于廣義流量矩陣，它的每一行表示一對節(jié)點(diǎn)間的流在不同時段下的大小，每一列表示在一個時段下每個流的大小。廣義流量矩陣具有時間和空間相關(guān)性，可以通過直接測量少部分流的大小，然后利用矩陣完成技術(shù)來估計其它流的大小。但是，直接測量哪些流

4、對于最后流量矩陣的估計正確率有很大的影響。為了降低設(shè)計最優(yōu)觀測矩陣（觀測矩陣表示需要直接測量的流集合）中固有的復(fù)雜性，本文提出采用隨機(jī)搜索方法來設(shè)計最優(yōu)觀測矩陣。隨機(jī)搜索方法采用遺傳算法和粒子群算法，以流量矩陣的估計誤差作為優(yōu)化目標(biāo)來設(shè)計最優(yōu)觀測矩陣。
　　另一方面，流量矩陣可以利用SDN交換機(jī)流表項(xiàng)的計數(shù)器值來進(jìn)行估計。SDN交換機(jī)流表項(xiàng)的計數(shù)器值表示匹配此流表項(xiàng)的所有流的大小之和。由于TCAM表項(xiàng)數(shù)目有限，SDN交換機(jī)流表項(xiàng)聚