光照變化的紋理分類研究.pdf

1、紋理是圖像的重要底層視覺特征，紋理分析是計算機視覺的重要研究方向之一，紋理分類是紋理分析的重要組成部分。而紋理分類的關(guān)鍵問題就是提取紋理圖像的主要特征。紋理圖像較其他圖像具有紋理信息豐富的特點，紋理信息也極易受到外界因素的影響，光照就是其中的因素之一。因此，消除光照影響，提取紋理圖像的光照不變特征是紋理分析的熱點研究問題。本文主要研究總結(jié)了光照對紋理信息的影響特點，結(jié)合三維塊匹配降噪算法以及小波去噪模型，提出了兩種光照不變特征提取算法方

2、案。本文工作總結(jié)如下：
　?、兕伾愠Ｐ杂嬎闶窍庹諏D像影響的方法之一。圖像成像呈現(xiàn)不僅和場景表面的反射特性有關(guān)，而且和場景光源有關(guān)。顏色恒常性計算首先計算出圖像成像時的光照估計，然后通過校正模型將圖像校正為標準光源下的顏色，如對角模型。
　?、谔崛D像的光照不變特征是解決光照影響的另一條途徑。紋理圖像包含豐富的紋理信息。通過研究光照變化對圖像的影響可知，光照變化不僅會影響圖像的顏色，而且還會影響圖像的紋理細節(jié)信息。本文

3、根據(jù)三維塊匹配(BM3D)的算法特點，提出了兩種紋理光照不變特征提取方案。方案一結(jié)合小波變換的多分辨率特性，對紋理圖像各顏色通道對數(shù)域采用小波變換得到低頻和高頻分量，低頻分量包含豐富的紋理結(jié)構(gòu)邊緣，而高頻分量則包含圖像細節(jié)信息，為提高光照不變特征的魯棒性，對低頻和高頻分量采用不同的方法。對于低頻分量，采用低通濾波來保存紋理結(jié)構(gòu)邊緣信息。對于高頻分量，鑒于 BM3D算法具有降噪效果好、良好的細節(jié)保存以及引入人工噪聲少等特點，對其使用BM3