不完全數(shù)據(jù)下復雜系統(tǒng)可靠度置信下限的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩40頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、對于復雜系統(tǒng),其子系統(tǒng)的類型、數(shù)量、質量以及連接的方式都直接影響該系統(tǒng)的可靠性。一般復雜系統(tǒng)可靠性的統(tǒng)計推斷主要是基于子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息來完成。對于由最小路徑矩陣描述的一般復雜系統(tǒng),本文在不完全數(shù)據(jù)下對系統(tǒng)可靠度的置信下限進行研究。
  常見的求系統(tǒng)可靠度置信下限的方法比較多,比如漸近正態(tài)方法,這種方法的優(yōu)點是很易理解和計算較為簡單,然而由于正態(tài)分布中的方差是我們不能確定的,故往往用它的估計來表示,但任何估計都不可能是精確無誤的,一

2、定會有偏差,因此方差的估計誤差就會造成最終結果的誤差。在子系統(tǒng)的樣本容量較小的情況下,往往很多求參數(shù)函數(shù)置信下限方法的最終估計結果精度都不高,包括常用的漸近正態(tài)方法和它的改進法。由于 WCF方法是我們求參數(shù)函數(shù)置信下限經典方法之一。故本文將WCF方法運用到由最小路徑矩陣描述的一般復雜系統(tǒng)中,得到指數(shù)分布在不完全數(shù)據(jù)下該系統(tǒng)可靠度置信下限的解析表達式。
  本文所得的結果不但有理論研究意義,在樣本容量不大,并且它的精確度也相對較高。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論