版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著視頻共享系統(tǒng)和編輯軟件的出現(xiàn)以及廣泛使用,共享系統(tǒng)中的視頻數(shù)量和種類快速增加。在這些海量視頻中存在大量重復(fù)或在內(nèi)容上高度近似的視頻,增加了用戶與視頻共享系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗。視頻的訪問熱度分布服從帕勒托分布,少數(shù)熱門視頻占據(jù)絕大部分訪問量,而大量冷視頻的訪問量很少或是沒人訪問。共享系統(tǒng)中不能發(fā)生用戶數(shù)據(jù)丟失,導(dǎo)致大量冷數(shù)據(jù)的長期存儲累積開銷會非??捎^。如何有效地減少近似視頻上傳帶寬消耗,保證視頻數(shù)據(jù)不丟失的前提下實現(xiàn)冷視頻數(shù)據(jù)空間
2、減縮來節(jié)省系統(tǒng)整體開銷且不對用戶的訪問造成過多影響成了一個挑戰(zhàn)。
設(shè)計了一種在海量視頻共享系統(tǒng)中基于溯源的數(shù)據(jù)減縮方法—Dpbvd,對系統(tǒng)中已有視頻進行編輯時,通過將視頻的編輯操作轉(zhuǎn)移到服務(wù)器上,避免視頻的上傳,從而節(jié)省帶寬。同時又縮減系統(tǒng)中具有溯源信息的冷門近似視頻數(shù)據(jù)來降低服務(wù)器整體管理開銷。數(shù)據(jù)減縮方法是指重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和近似冗余數(shù)據(jù)壓縮。在客戶端,用戶編輯視頻時收集相關(guān)的編輯操作信息和視頻信息作為新生成視頻的應(yīng)用層溯源信
3、息,并上傳至服務(wù)器。在服務(wù)器端,系統(tǒng)記錄每一個階段內(nèi)視頻的訪問次數(shù)以及自上傳后的累積訪問次數(shù),綜合考慮視頻的訪問熱度趨勢和近期訪問次數(shù)來動態(tài)預(yù)測視頻的冷熱程度;緩存熱度高的視頻,降低訪問時延;對于冷視頻,保留不具有溯源信息的冷視頻。通過掃描收集的溯源信息,找到具有溯源信息的冷門視頻而將其壓縮而節(jié)省存儲開銷,具有溯源信息的視頻壓縮后可根據(jù)溯源信息而重新生成,從而系統(tǒng)不會發(fā)生數(shù)據(jù)丟失。
試驗測試表明,海量視頻共享系統(tǒng)中基于溯源的數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 視頻社區(qū)中海量數(shù)據(jù)管理方法研究.pdf
- 基于可信取證的電子數(shù)據(jù)溯源方法.pdf
- 基于MapReduce的海量視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)優(yōu)化機制.pdf
- 基于Hadoop的海量視頻日志分析系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- WSN中基于多級算術(shù)編碼的溯源數(shù)據(jù)壓縮方法.pdf
- 基于海量數(shù)據(jù)挖掘的打車推薦系統(tǒng).pdf
- 基于Hadoop的海量視頻數(shù)據(jù)存儲及轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf
- 基于Hadoop的海量視頻數(shù)據(jù)分布式處理研究.pdf
- 基于SSD的海量URL數(shù)據(jù)多級存儲方法研究.pdf
- 溯源數(shù)據(jù)精簡方法研究.pdf
- 基于SimHash的海量視頻檢索研究.pdf
- 基于特征和實例的海量數(shù)據(jù)約簡方法研究.pdf
- 基于MongoDB的光纖傳感海量監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲方法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)共享中隱私保護方法研究.pdf
- 海量視頻數(shù)據(jù)摘要技術(shù)研究.pdf
- 基于海量物流軌跡數(shù)據(jù)的分析挖掘系統(tǒng).pdf
- 基于Hadoop的海量傳感數(shù)據(jù)管理系統(tǒng).pdf
- 基于三級存儲系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)查詢處理方法的研究.pdf
- 基于DirectShow的視頻共享系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- WSN中基于時間信道的溯源數(shù)據(jù)安全節(jié)能傳輸.pdf
評論
0/150
提交評論