基于兩階段定位模型的人臉對齊算法研究.pdf

1、人臉對齊是計(jì)算機(jī)視覺中的經(jīng)典問題之一，其目的是自動計(jì)算出給定人臉圖像中的面部關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)。精確的人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位結(jié)果對許多視覺任務(wù)具有重要意義，如人臉識別、3D人臉重建、人臉表情分析、人臉姿態(tài)估計(jì)等。隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，目前的人臉對齊方法在受控條件下可以達(dá)到較低的定位誤差。然而，許多人臉相關(guān)應(yīng)用的輸入是在自然條件下獲取的，由于存在光照、背景、人臉姿態(tài)、圖像質(zhì)量等多種干擾因素，人臉對齊問題依然非常具有挑戰(zhàn)性。
　　本文主要關(guān)注非受限條件

2、下的人臉對齊問題，主要貢獻(xiàn)點(diǎn)如下:
　　(1)本文通過實(shí)驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，合理的初始值可以使級聯(lián)回歸模型的定位誤差率大幅下降。基于該發(fā)現(xiàn)，本文提出了由粗到精的兩階段人臉對齊算法框架，將人臉對齊分成粗定位和精定位兩個(gè)子問題，且每個(gè)問題應(yīng)該使用專用方法解決。
　　(2)針對粗定位問題，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，該模型以整張人臉為輸入，直接預(yù)測所有人臉關(guān)鍵點(diǎn)的位置坐標(biāo)。在300-W測試集上的結(jié)果表明，該模型能有效降