2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著工業(yè)化與信息化的發(fā)展,現(xiàn)代制造業(yè)對(duì)于產(chǎn)品AOI(Automatic Optical Inspection,自動(dòng)光學(xué)檢測)系統(tǒng)的需求與日俱增,其中對(duì)于大尺寸、高精度的產(chǎn)品檢測,線陣掃描AOI系統(tǒng)的地位非常之重要。對(duì)FPD(Flat Panel Display,平板顯示)、精密電子、半導(dǎo)體、玻璃、紡織、造紙等高科技制造業(yè)領(lǐng)域以及基礎(chǔ)制造業(yè)領(lǐng)域,線陣掃描AOI已成為行業(yè)的核心及標(biāo)準(zhǔn)裝備。
  近年來中國在工業(yè)現(xiàn)代化方面的飛速發(fā)展,產(chǎn)

2、業(yè)調(diào)整升級(jí)勢在必行,要實(shí)現(xiàn)“中國智造”,核心裝備的自主化勢在必行。然而,由于起步晚、底子薄,線陣掃描AOI的高端裝備國產(chǎn)化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,要縮短與國外領(lǐng)先者之間的差距,必須在關(guān)鍵技術(shù)方面開展深入、系統(tǒng)的研究工作。
  本文結(jié)合實(shí)際產(chǎn)品項(xiàng)目開發(fā),從線陣掃描AOI的關(guān)鍵技術(shù)問題解決角度出發(fā),對(duì)以下幾個(gè)方面進(jìn)行了分析與實(shí)驗(yàn),積累了相應(yīng)工程經(jīng)驗(yàn),為國產(chǎn)線陣掃描 AOI裝備的持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)應(yīng)有的力量。
  1.系統(tǒng)構(gòu)成及關(guān)鍵問題綜合分析<

3、br>  對(duì)線陣掃描AOI系統(tǒng)的各子系統(tǒng)構(gòu)成進(jìn)行了介紹,對(duì)各部分的關(guān)鍵工程問題進(jìn)行了分析闡述。
  2.精密光機(jī)調(diào)校技術(shù)
  對(duì)單相機(jī)的線陣掃描AOI系統(tǒng)光機(jī)結(jié)構(gòu)及參數(shù)模型進(jìn)行了分析,對(duì)各個(gè)自由度參數(shù)的測量與調(diào)整進(jìn)行了設(shè)計(jì),對(duì)調(diào)校流程進(jìn)行了分析設(shè)計(jì),在“光電碼盤AOI”系統(tǒng)中采取本方法實(shí)現(xiàn)了2.7μm光學(xué)分辨率的高精度采圖;基于單相機(jī)系統(tǒng)的研究基礎(chǔ),對(duì)多相機(jī)系統(tǒng)的光機(jī)調(diào)校進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì),采用較為簡單的標(biāo)定方法替代了國外的方法,

4、實(shí)現(xiàn)了“家具板材孔位AOI”系統(tǒng)的像素級(jí)調(diào)校與系統(tǒng)檢測精度。
  3.運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)優(yōu)化
  針對(duì)柔性介質(zhì)線陣掃描系統(tǒng)出現(xiàn)的圖像顏色錯(cuò)位與邊緣鋸齒問題進(jìn)行分析研究,從運(yùn)動(dòng)控制方式等方面進(jìn)行改進(jìn),得到了大幅改進(jìn)的圖像效果;針對(duì)剛性線掃描機(jī)構(gòu)AOI系統(tǒng),從閉環(huán)控制方式、速度曲線設(shè)計(jì)、誤差分析等方面進(jìn)行分析設(shè)計(jì),對(duì)“LCD/TP(液晶/觸摸屏) ITO(銦錫氧化物) AOI”系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高精度圖像采集和亞像素級(jí)的重復(fù)測量精度。

5、  4.圖像采集質(zhì)量提升
  在三線彩色CCD相機(jī)硬件設(shè)計(jì)上進(jìn)行了研究,通過各通道分別校正存儲(chǔ)的方式,滿足了大幅寬掃描系統(tǒng)對(duì)校正效率及性能的高要求;對(duì)彩色線掃描AOI系統(tǒng)在白平衡及平場校正問題進(jìn)行了分析研究,根據(jù)“PCB外觀檢查機(jī)”系統(tǒng)對(duì)成像校正的需要,提出了適合工程應(yīng)用的圖像校正方法,并應(yīng)用于實(shí)際設(shè)備產(chǎn)品。
  5.大容量數(shù)據(jù)的加速處理
  對(duì)高分辨率、高處理速度要求的線陣掃描AOI系統(tǒng)的圖像采集、存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行研究,

6、從系統(tǒng)設(shè)計(jì)、圖像采集緩沖方法兩方面進(jìn)行了工程化設(shè)計(jì),滿足了實(shí)際工程應(yīng)用需求;對(duì)多核CPU并行處理方法進(jìn)行研究,從原理、實(shí)現(xiàn)方式方面進(jìn)行探討,并以O(shè)tsu算法為實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行了多核并行處理實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了多核加速的線性特性;對(duì)GPU加速并行處理優(yōu)化進(jìn)行了研究,對(duì)Ostu算法進(jìn)行了并行加速實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了共享顯存方式對(duì) GPU加速的有效性以及 GPU對(duì)并行處理加速的特性;對(duì)FPGA實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上對(duì)形態(tài)學(xué)開操作算法進(jìn)行了設(shè)計(jì),用于PCB二值化線路圖像的處理

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