多視角視頻超分辨關鍵技術的研究.pdf

1、多視角視頻龐大的數(shù)據(jù)量限制了它的應用?；旌戏直媛蕢嚎s雖然降低了多視角視頻的數(shù)據(jù)量，卻造成視頻質(zhì)量的降低。因此，在視頻接收端，需要使用超分辨算法提升多混合分辨率視頻低分辨視角的視頻質(zhì)量。多視角混合分辨率視頻的超分辨算法借助高分辨圖像當中的高頻信息，來提高低分辨圖像的質(zhì)量，可以分為高頻信息提取和高頻信息融合兩個階段。高頻信息提取階段從混合分辨率視頻的高分辨視角提取高頻信息，該階段包括視角投影、坐標檢驗和投影圖像生成等基本操作；而高頻信息融合

2、階段對來源于不同視角的高分辨信息進行組合，以形成低分辨視角的高頻信息。
　　按照所依賴空間的不同，超分辨技術可以分為變換域方法和空間域方法?？臻g域方法直接對圖像像素點進行處理；而變換域方法先計算圖像塊的變換域系數(shù)，然后對該系數(shù)進行處理，最后再將處理后的系數(shù)進行逆變換以得到復原的圖像塊。當前的變換域方法大多只利用了多視角視頻的空間冗余性，沒有充分利用其時間冗余性。而在空間域，充分利用圖像的局部特性和非局部特性可以提升超分辨算法的性能

3、。因此，本文從這兩個角度出發(fā)，分別提出了兩種不同的超分辨算法。
　　首先，本文對變換域的（即離散余弦變換域）超分辨技術進行了改進。本文所提的變換域算法同時利用了多視角視頻的空間冗余和時間冗余。為了融合從不同幀和視角得到的高頻信息，本文設計了基于圖像相關性的全局權重和基于圖像塊均方誤差的局部權重。
　　其次，本文提出了一種基于核回歸和非局部均值的空間域超分辨方法。核回歸假設圖像的局部連續(xù)性。本文將該算法應用于投影圖像生成操作，