基于蜂窩網(wǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的基站位置與業(yè)務(wù)空間分布研究.pdf

1、隨著無線通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，移動(dòng)業(yè)務(wù)類型快速增加和變化，移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量也急劇增加。各種上層業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)流量的帶寬與時(shí)延等性能需求驅(qū)動(dòng)著通信運(yùn)營(yíng)商加快部署基站設(shè)備，以適應(yīng)區(qū)域的覆蓋需求和熱點(diǎn)區(qū)域的容量需求。在多層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)快速演進(jìn)的背景之下，傳統(tǒng)的六邊形格狀蜂窩模型不斷受到了質(zhì)疑與挑戰(zhàn)，基站位置的空間分布規(guī)律及其模型，引起了人們的重新關(guān)注與思考;業(yè)務(wù)量在空間分布的特性也隨之變化，需要更符合實(shí)際蜂窩網(wǎng)場(chǎng)景的調(diào)查分析。
　　論文首

2、先全面介紹了隨機(jī)幾何(Stochastic Geometry)理論中、點(diǎn)過程的基本概念與性質(zhì)。具體介紹了獨(dú)立分布的Poisson點(diǎn)過程，之后按照聚類特性依次介紹了代表性的Gibbs點(diǎn)過程與Neyman-Scott點(diǎn)過程，并將作為后續(xù)基站空間建模的待選模型。之后，論文列舉了空間點(diǎn)過程擬合的常用方法和擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)評(píng)估指標(biāo)，并針對(duì)上述各類點(diǎn)過程模型在無線通信場(chǎng)景下的應(yīng)用作調(diào)研分析。
　　論文主體部分基于大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，分析了GSM網(wǎng)絡(luò)下

3、基站在城市、鄉(xiāng)村區(qū)域內(nèi)的聚集特性，利用二階統(tǒng)計(jì)量與覆蓋率作為評(píng)估指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)Strauss硬核模型與Matern聚類模型是能夠較準(zhǔn)確擬合鄉(xiāng)村區(qū)域與城市區(qū)域內(nèi)基站分布的點(diǎn)過程模型。文章還依次分析了宏基站、微基站在大范圍內(nèi)的聚集程度并對(duì)它們建模。
　　論文利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析了密集區(qū)域的基站業(yè)務(wù)量的空間分布特點(diǎn)，并對(duì)業(yè)務(wù)量在不同小區(qū)之間的相關(guān)性，以及與小區(qū)面積的關(guān)系作了分析。之后分別針對(duì)宏基站和微基站的位置和業(yè)務(wù)量特點(diǎn)，分析了非均勻性在位置