基于數(shù)字圖像體相關(guān)的變形場(chǎng)分布算法研究.pdf

1、分類號(hào)：UDC：密級(jí)：學(xué)校代號(hào)：學(xué)號(hào)：廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工學(xué)碩士)118452111204074基于數(shù)字圖像體相關(guān)的變形場(chǎng)分布算法研究鄧超兵指導(dǎo)教師姓名、職稱：學(xué)科(專業(yè))或領(lǐng)域名稱：學(xué)生所屬學(xué)院：論文答辯日期：周延圍塾拯控魚』抖堂皇王猩自動(dòng)絲堂瞳壘Q!墨生魚旦壘目摘要摘要數(shù)字圖像體相關(guān)算法(DigitalVolumeCorrelation；DVC)是在數(shù)字圖像相關(guān)法(DigitalImageCorrelation；DIC)技術(shù)

2、基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的，它是一種分析物體內(nèi)部變形技術(shù)。自上世紀(jì)九十年代BKBay等提出了數(shù)字圖像體相關(guān)方法以來，得到了廣泛的關(guān)注，伴隨著電子計(jì)算機(jī)、數(shù)字圖像等技術(shù)的快速發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣。DVC需要的三維數(shù)據(jù)，大體上有兩種來源：(1)計(jì)算機(jī)層析三維成像；(2)光學(xué)共焦顯微三維成像。我國(guó)的DVC計(jì)算研究開展時(shí)間不長(zhǎng)，但取得了喜人的進(jìn)步。北京航空航天大學(xué)潘兵等提出基于梯度的測(cè)量物體內(nèi)部變形的DVC算法，牛永強(qiáng)、樊雪松等也做了大量有關(guān)方面

3、的研究，2011年，北京大學(xué)的JHuang老師等利用三維共焦熒光顯微鏡和DVC技術(shù)，測(cè)量加載前后隨機(jī)嵌入微米熒光珠凝膠內(nèi)部三維變形場(chǎng)分布。目前計(jì)算三維位移場(chǎng)的方法有較多。但面臨的問題就是如何在大量數(shù)據(jù)的前提下，做到最大程度提高位移計(jì)算精度以及效率。在本文中，通過采用圖像一階灰度梯度來計(jì)算三維位移場(chǎng)，避免采用高階的灰度梯度帶來的麻煩，計(jì)算效率大幅提升，并在亞像素位置處進(jìn)行三元三次灰度插值法來提高位移計(jì)算精度，做到精度和效率兼顧。本文的主要

4、內(nèi)容如下：(1)本文在緒論部分主要介紹了課題的選題背景與研究意義，并介紹了該課題國(guó)內(nèi)外研究的進(jìn)展與應(yīng)用，研究進(jìn)展主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是算法方面的研究；另一方面主要集中在三維圖像采集，DVC結(jié)合這些三維圖像對(duì)生物組織，材料等不同應(yīng)用場(chǎng)合進(jìn)一步研究。在數(shù)字圖像體相關(guān)中，會(huì)涉及到使用各種三維數(shù)據(jù)作為研究載體，在文中也簡(jiǎn)單介紹了CT(Computertomography)、LSCM(LaserScanningConfocalMicrosc