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文檔簡介
1、當前,各式各樣的移動社交網(wǎng)絡服務給人們的社交生活提供了便利,但是這些社交網(wǎng)絡服務主要關(guān)注人與人之間的社會關(guān)系,而沒有向人們提供能夠發(fā)掘全面社交信息的渠道。于是,“基于主題的移動社交網(wǎng)絡”的概念被提出,其以移動設備為基礎,通過建立線上的社交互動和線下真實的社交活動,連接了用戶的線上及線下的社交生活。這種社交網(wǎng)絡服務將用戶線下和線上的社交關(guān)系相結(jié)合,不再獨立地區(qū)分線上好友和線下好友。
本文在基于主題的移動社交網(wǎng)絡的需求基礎上,設計
2、了一種社交活動推薦算法,該算法結(jié)合基于內(nèi)容推薦方法和基于協(xié)同過濾的推薦方法的優(yōu)點,深入挖掘了用戶的興趣及社會關(guān)系。隨后本文通過社交網(wǎng)絡中的真實數(shù)據(jù)驗證了該算法的有效性和可行性。
此外,本文在Openfire開源框架的基礎上,設計實現(xiàn)了基于主題的移動社交網(wǎng)絡的服務器以及相應的數(shù)據(jù)庫。該服務器能向用戶提供社交活動發(fā)現(xiàn)、加入等服務。同時考慮到該服務器的擴展性和靈活性,本文開放了服務器的社交活動推薦接口,方便其他社交活動推薦算法服務于
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