版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、組合優(yōu)化是優(yōu)化領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,具有非常強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用背景。從螞蟻群體尋找最短路徑的行為受到啟發(fā),意大利學(xué)者Dorigo等人1991年提出一種模擬蟻群行為的啟發(fā)式優(yōu)化算法——蟻群算法。在過(guò)去十多年的時(shí)間里,它已經(jīng)成功地用于求解旅行商問(wèn)題(TSP)等多種組合優(yōu)化問(wèn)題。 本文首先概述了組合優(yōu)化問(wèn)題及其復(fù)雜性理論,接著圍繞蟻群算法的原理、理論及其應(yīng)用,就如何改進(jìn)基本蟻群算法,進(jìn)行了較為深入的研究。本文的主要研究成果包括: 1
2、.將算法ACObs,τmin的收斂性定理進(jìn)行推廣,給出了蟻群系統(tǒng)(ACS)的收斂性證明。對(duì)ACS進(jìn)行分析,總結(jié)出三種改進(jìn)策略:候選集策略,局部搜索,信息素分布初始化策略。最后分析了三種策略對(duì)ACS收斂性的影響。 2.提出了三種求解TSP的改進(jìn)算法:①基于受限制候選表的蟻群系統(tǒng)。該算法將一種新型的候選表RCL引入ACS中,可以隨機(jī)調(diào)整RCL的大小,避免了多次實(shí)驗(yàn)設(shè)置候選表;②基于TSP幾何結(jié)構(gòu)的蟻群系統(tǒng)。該算法根據(jù)TSP的幾何結(jié)構(gòu)
3、,定義了一種象限鄰居候選表,并設(shè)計(jì)出一種對(duì)偶象限鄰居的方法得到初始路徑,用來(lái)設(shè)置初始階段的信息素軌跡;③基于最小1-樹(shù)動(dòng)態(tài)候選集的蟻群系統(tǒng)。該算法將最小1-樹(shù)的概念引入蟻群算法中,定義了α-動(dòng)態(tài)候選集。在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明三種算法都優(yōu)于基本ACS,在三種算法中,算法2好于其它算法。 3.提出了一種求解度限制最小生成樹(shù)(DCMST)問(wèn)題的改進(jìn)算法。該算法針對(duì)DCMST的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于度的禁忌表,并提出了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 兩類(lèi)車(chē)輛路徑問(wèn)題的蟻群算法.pdf
- 求解TSP問(wèn)題的改進(jìn)蟻群算法.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法求解多目標(biāo)校車(chē)路徑優(yōu)化問(wèn)題.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解tsp問(wèn)題的研究
- 求解物流Web服務(wù)組合優(yōu)化問(wèn)題的兩階段多目標(biāo)蟻群算法.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解TSP問(wèn)題的研究.pdf
- 應(yīng)用改進(jìn)型蟻群算法求解車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究.pdf
- 求解兩類(lèi)優(yōu)化問(wèn)題的混合進(jìn)化算法及其應(yīng)用.pdf
- 解兩類(lèi)組合優(yōu)化問(wèn)題的遺傳算法.pdf
- 求解兩類(lèi)問(wèn)題的鄰近點(diǎn)算法.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法求解FMS工藝路線優(yōu)化配置問(wèn)題的研究.pdf
- 一種改進(jìn)的蟻群算法——RBFACO算法求解TSP問(wèn)題.pdf
- 求解連續(xù)空間的蟻群算法及其改進(jìn)算法.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解資源受限項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的投資組合優(yōu)化研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的改進(jìn)蟻群算法研究.pdf
- WSN中改進(jìn)蟻群算法求解移動(dòng)代理路由問(wèn)題.pdf
- 混合蟻群算法求解TSP問(wèn)題.pdf
- 求解車(chē)輛路徑問(wèn)題的蟻群優(yōu)化算法研究及應(yīng)用.pdf
- 一種改進(jìn)的蟻群算法求解旅行商問(wèn)題.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論