編碼擴頻系統(tǒng)中信噪比估計算法研究.pdf

1、信噪比（SNR）是衡量通信效果和性能的重要指標，是表征信道特征的重要參數(shù)。在編碼擴頻通信系統(tǒng)的接收機設計中，信噪比更是不可或缺的一個重要參數(shù)，因為準確的信噪比對設置解擴門限和譯碼具有指導意義。
　　論文圍繞擴頻接收機信噪比估計算法展開，給出了三個不同階段的信噪比估計算法，并在FPGA硬件平臺上進行了實現(xiàn)。主要研究內(nèi)容如下：
　　①研究了論文中涉及的信噪比的基本概念、擴頻技術(shù)和LDPC編譯碼的基本原理，分析了信噪比的時頻域估計

2、公式。
　?、谘芯苛藗未a同步前的信噪比估計算法，分析比較了二階矩四階矩估計和恒模信號高階矩估計等兩種算法。理論和仿真分析結(jié)果表明，前者在高信噪比時估計精度高且實現(xiàn)簡單，后者在低信噪比時估計較準確但實現(xiàn)復雜。提出了二階矩四階矩估計算法的FPGA實現(xiàn)方案，并在FPGA電路板上實現(xiàn)，同時給出了各模塊的細節(jié)設計圖及實現(xiàn)結(jié)果。
　?、垩芯苛诉m用于偽碼同步后的信噪比估計算法，針對最大似然估計算法（ML）和信號質(zhì)量后檢測估計算法（PDSQ

3、）分別在低信噪比和高信噪比時估計結(jié)果不準確的問題，提出了直接序列擴頻分離符號矩（DS-SSME）估計算法，該算法利用解擴后信號的每個符號保留偽碼長度信息的特點，對每個碼片長度信息進行統(tǒng)計來得到更精確的信噪比估計值。理論和仿真結(jié)果表明，較ML和PDSQ以及傳統(tǒng)的SSME算法，提出的DS-SSME算法能獲得最佳的估計效果，且最適合擴頻系統(tǒng)。各算法的復雜度分析對比結(jié)果表明，所提算法實現(xiàn)難度最為簡單。提出了DS-SSME算法的FPGA實現(xiàn)方案，