基于數(shù)據(jù)挖掘的靜態(tài)電壓穩(wěn)定在線評估.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和環(huán)境因素的制約，電力系統(tǒng)運行越來越接近穩(wěn)定極限，高滲透率可再生能源的大規(guī)模接入，增加了電力系統(tǒng)運行的復雜性和不確定性，也對電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定評估提出了新的要求。傳統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定評估方法因計算耗時、建模困難，難以滿足在線評估的應用要求。隨著向量測量單元(phasor measurement unit，PMU)的廣泛使用，海量的電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)為電壓穩(wěn)定的在線分析提供了可能性。
　　本文提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的靜態(tài)電壓穩(wěn)

2、定在線監(jiān)測算法，核心思想是通過離線仿真分析產(chǎn)生大量的原始數(shù)據(jù)，并應用機器學習的方式，從大量數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，再通過PMU實現(xiàn)在線監(jiān)控的目的。
　　首先利用電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定的分析方法，通過PV曲線計算不同網(wǎng)架下基于電壓穩(wěn)定約束的最大傳輸功率和電壓穩(wěn)定儲備系數(shù)。并在PV曲線極限點處求出各母線節(jié)點對主導電壓失穩(wěn)模式的參與因子，以及各母線的電壓-無功靈敏度?；诖?，引入模糊聚類分析的方法對電壓穩(wěn)定指標進行綜合判斷，從而更準確地

3、識別電壓薄弱區(qū)域，并應用中國某地區(qū)電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行算例分析及驗證。
　　在對整個電網(wǎng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定評估的基礎之上，展開數(shù)據(jù)挖掘。針對較多的輸入特征變量使得模型訓練時間長以及分類準確率低的問題，本文從電壓失穩(wěn)的實質(zhì)出發(fā)，在充分考慮導致電壓失穩(wěn)原因的基礎上來選擇輸入變量。首先依靠模態(tài)分析確定電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定問題的主要影響因素，完成初步篩選，其次根據(jù)Relief特征選擇算法迸一步優(yōu)化，最終得到最佳的特征變量集合，從而降低電力系統(tǒng)的特征維度。