給水管網(wǎng)爆管識(shí)別定位方法研究.pdf

1、隨著給水管網(wǎng)的管齡增加，管網(wǎng)爆管事故頻發(fā)，管網(wǎng)漏水率居高不下，水資源浪費(fèi)嚴(yán)重;爆管還會(huì)引起水壓不足、管道二次污染等問題，對(duì)社會(huì)生活、工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)等造成負(fù)面影響。爆管的識(shí)別與定位已經(jīng)成為目前急需解決的問題之一。
　　本文基于給水管網(wǎng)SCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，建立單節(jié)點(diǎn)爆管概率模型、爆管識(shí)別模型以及趨勢(shì)面爆管定位模型實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)事故爆管識(shí)別與定位:
　　首先，為了計(jì)算單個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)受爆管影響的程度，通過對(duì)比算法性能，選擇LSSVR算法

2、建立管網(wǎng)壓力預(yù)測(cè)模型，計(jì)算壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)在某一時(shí)刻的異常程度;建立基于K近鄰密度方法的管網(wǎng)壓力趨勢(shì)識(shí)別模型，計(jì)算壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)在近一時(shí)段的異常程度;建立自適應(yīng)模糊推理模型，推斷衡量爆管事故發(fā)生的概率。三個(gè)模型結(jié)合起來，能夠在線計(jì)算給水管網(wǎng)單節(jié)點(diǎn)爆管概率。
　　其次，為了識(shí)別管網(wǎng)某一區(qū)域是否受爆管影響，引入遺傳算法和信息熵方法改進(jìn)現(xiàn)有的K均值空間聚類算法，改進(jìn)的聚類算法克服了傳統(tǒng)算法受初始聚類中心和屬性權(quán)重影響的缺陷，對(duì)管網(wǎng)壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行的