面向生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)技術(shù)研究.pdf

1、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸成為工業(yè)4.0的標(biāo)配技術(shù)之一，生產(chǎn)制造企業(yè)邁入了智能制造時(shí)代，基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和管理需求越來越高。由于基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集和控制模塊的廣泛應(yīng)用，形成了極為龐大的數(shù)據(jù)源，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理以及分析能力顯得捉襟見肘。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以給企業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)分析能力，提高質(zhì)量管控、工藝提升、服務(wù)升級(jí)等方面的管理和決策能力。
　　為解決生產(chǎn)制造企業(yè)無法通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法從企業(yè)大數(shù)據(jù)中獲取有

2、價(jià)值信息的痛點(diǎn)，本文實(shí)現(xiàn)了一套大數(shù)據(jù)分析解決方案并進(jìn)行了實(shí)例分析。首先介紹了平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)，然后針對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心功能模塊如數(shù)據(jù)獲取、大數(shù)據(jù)分析模塊、平臺(tái)可視化等模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，尤其針對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)行特點(diǎn)以KNN為例對(duì)分析模塊給出了分布式并行化的實(shí)現(xiàn)思路。針對(duì)某生產(chǎn)制造企業(yè)具體的業(yè)務(wù)需求，分別給出了大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐下的數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、聚類模型及算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，結(jié)合企業(yè)擰緊工藝的數(shù)據(jù)分析案例進(jìn)行了詳細(xì)闡述。在此過程中，針對(duì)該企業(yè)