中國省域碳排放比較研究.pdf

1、作為世界上第二大能源消費和第一大二氧化碳排放的發(fā)展中大國，中國的能源消費和二氧化碳排放問題已成為國際社會關注的熱點問題之一。中國已承諾到2020年單位國內生產總值二氧化碳排放比2005年下降40％-45%，國家排放控制目標的實現與否很大程度上取決于如何合理分配地方排放配額?；诖?，本文分析省域碳排放現狀、影響因素以及碳排放配額分配等問題。
　　首先，本文沒有如同其他研究從總量角度分析省域碳排放現狀，而是在核算全國及省域二氧化碳排放

2、的基礎上，從橫向和縱向兩個維度分別對依次代表著公平、效率、生態(tài)承載力的人均碳排放量、單位國土面積碳排放量、單位社會總產出碳排放量三個角度對省域排放現狀進行分析。
　　其次，本文以散點圖形式揭示碳排放與經濟增長之間關系，沒有如同其他研究先假定EKC存在，并通過引入各種解釋變量構造不同的形態(tài)，然后選取不同的方法進行參數估計，最后基于估計結果判斷EKC是否成立、拐點位置。散點圖結果表明，伴隨著經濟增長目前僅北京與上海兩市出現碳排放峰值，

3、所以EKC暫不適用于省域及國家層面碳排放分析。文章還通過探討碳排放對城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的影響回應了社會對碳排放與健康之間關系的關切。
　　再次，本文基于 LMDI加法分解方法將省域人均二氧化碳排放分解為人均社會總產出、能源效率強度和能源結構碳強度三個因素，發(fā)現人均社會總產出驅動力度最大，是碳排放增加的主因，能源效率強度和能源結構碳強度驅動力度弱，且省際間作用方向不一致?；?LMDI乘法分解方法將典型省域工業(yè)行業(yè)的化石能源碳排放

4、指數分解為碳排放系數指數、能源結構指數、能源強度指數、工業(yè)規(guī)模指數，結果表明工業(yè)規(guī)模的增加是碳排放增加的最主要推動因素，能源結構和產業(yè)結構對碳排放目前并沒有產生積極作用，能源結構優(yōu)化和產業(yè)結構低耗能化是中國碳減排和經濟轉型升級的必由之路。
　　然后，本文將STIRPAT模型擴展為空間面板形式，分空間滯后和空間誤差兩種形式，混合模型、空間固定模型、時間固定模型、時空固定模型四種類別，并全部引入質量指標，克服了當前文獻中解釋變量中數量

5、指標和質量指標并存、忽略空間和時間上的異質性、套用EKC等缺陷。結果證實我國省域碳排放存在明顯的空間聚群效應，從統計學角度解釋了實行區(qū)域聯防聯控治理大氣污染的必要性；并且目前產出、對外貿易、能源強度、能源結構等指標均促使人均碳排放增加。
　　最后，本文通過構建碳洛倫茲曲線來計算碳基尼系數的方式，從年度人均排放、單位社會總產出排放、單位國土面積排放三個視角動態(tài)化研究省域碳排放公平性問題，克服了目前國內研究僅從人均累計排放測算所導致的