改進組合預測方法在上市公司財務預警中的應用.pdf

1、改進組合預測方法在上市公司財務預警中的應用TheaPPlieationofimProvedeombinationforeeastingmethodineomPanyfinaneialPrewarning學位申請人:年級:學科專業(yè):研究方向:指導教師:定稿時間:20072009左巨12改進組合預測方法在上市公司財務預警中的應用度，不同的假設約束，如何去斷言哪種方法的優(yōu)劣我們在選擇一種預測結果較好的方法后，是否也舍棄了另一種方法中蘊含的有用

2、的獨立信息組合預測理論的提出解決了這個問題，它的基本出發(fā)點就是在大多數(shù)需要做出預測的情況下，難以獲得完全的信息集，即使對于給定的信息集也難以做到最優(yōu)，也就是承認構造真實模型的困難，將各種單項預測看作代表不同信息的片段，通過信息的集成分散單個預測特有的不確定性和減少總體的不確定性，從而提高預測的精準度。傳統(tǒng)的組合預測理論是采用加權算術平均的方式來集合幾種預測技術的優(yōu)點從而達到提高預測的準確性的目的，但如何賦權卻是組合預測技術最大的難關和破

3、綻，這也是傳統(tǒng)的組合預測理論難以運用于實踐中的局限之處。本文采取組合預測理論的思想，借鑒2。。1年「eng丫uLin和McClean提出的一種混合模型的方法，綜合比較決策樹算法和神經(jīng)網(wǎng)絡方法這兩種方法的優(yōu)點，綜合二者優(yōu)勢，構造一種改進的組合預測理論方法。運用組合預測方法的目的是為了提高預測準確率，本文以運用組合預鋇U理論預測錯誤的個數(shù)為函數(shù)值，因此，只要使預測錯誤的個數(shù)即函數(shù)值最小，就是我們要求的改進組合預測模型，這就是本文提出的改進組

4、合預測理論建模的整體思路。本文運用組合預測理論的思想，改進組合預測的建模方法，比較神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹兩種數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及綜合兩種方法的組合混合模型的預測效果，從效果來看，上市公司財物危機發(fā)生的前一年的各種模型預測的準確度普遍高于危機發(fā)生的前兩年決策樹算法對財務危機預測效果不及神經(jīng)網(wǎng)絡方法，但從耗費成本時間來考慮，決策樹算法更加的簡單明了，而綜合兩者的改進組合預測方法從預測準確性來說都要高于每個單獨方法。本文在比較統(tǒng)計學方法和數(shù)據(jù)挖掘方