多目標(biāo)進(jìn)化算法及在不同維度冷軋壓下策略中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科技不斷進(jìn)步，市場(chǎng)對(duì)于軋鋼產(chǎn)品的要求越來越高且越來越多，壓下策略研究有助于產(chǎn)品達(dá)到市場(chǎng)要求，同時(shí)降低能耗。本文以某廠1250mm五機(jī)架冷連軋機(jī)為研究背景，通過改進(jìn)的算法更好地優(yōu)化壓下策略，優(yōu)化結(jié)果可以給工程師更多選擇。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　首先，介紹了多目標(biāo)優(yōu)化問題中的基本概念，分析了Pareto支配、最優(yōu)解集等重要概念，然后一一列舉壓下策略相關(guān)數(shù)學(xué)模型，確定了壓下策略研究所需的四個(gè)目標(biāo)函數(shù)。
　　其次，詳細(xì)闡述

2、非支配排序進(jìn)化算法的核心原理，分析原始算法中存在的問題，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題，設(shè)計(jì)了含有數(shù)量級(jí)閾值的二維信息循環(huán)排擠策略，通過30次獨(dú)立重復(fù)性仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此策略可以更好地兼顧種群分布度與收斂度。將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于二維、三維冷軋壓下策略，可以得到較好的Pareto最優(yōu)解集供決策者參考。
　　再次，分析高維多目標(biāo)進(jìn)化算法所涉及的一些理論，例如參考點(diǎn)(偏好)理論、鄰居策略等，為了更好地適應(yīng)不同情況的參考點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)變異策略。