基于行為識(shí)別的個(gè)人運(yùn)動(dòng)健康管理移動(dòng)應(yīng)用的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前智能手機(jī)普及率不斷上升，智能手機(jī)已經(jīng)深入地融入用戶的生活。并且智能手機(jī)對(duì)比傳統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備在計(jì)算與存儲(chǔ)能力、連接方式、人機(jī)交互等方面有了很大的變革，特別是當(dāng)前的智能手機(jī)都內(nèi)置了一系列豐富的傳感器。這些都為研究智能手機(jī)用戶的行為提供了一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。通過(guò)對(duì)智能手機(jī)內(nèi)置傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，能夠?qū)τ脩舻男袨檫M(jìn)行分析，從而可為用戶提供更個(gè)性化與智能化的服務(wù)。
　　本文針對(duì)人體行為識(shí)別分類器模型的個(gè)人化進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)人體行為識(shí)

2、別核心庫(kù)，該庫(kù)能夠識(shí)別走路、跑步、騎自行車、坐以及站5個(gè)行為。并且基于該庫(kù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)個(gè)人運(yùn)動(dòng)健康管理應(yīng)用，從而達(dá)到對(duì)用戶的運(yùn)動(dòng)健康狀態(tài)的管理。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　首先對(duì)個(gè)人化人體行為識(shí)別模型的研究。對(duì)智能手機(jī)上人體行為識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，這些關(guān)鍵技術(shù)包括：人體行為識(shí)別數(shù)據(jù)集的獲取、數(shù)據(jù)集的預(yù)處理以及分類器模型的訓(xùn)練生成與性能測(cè)試；而后對(duì)人體行為識(shí)別模型的個(gè)人化進(jìn)行研究，首先對(duì)通用分類器模型存在的問(wèn)題進(jìn)行測(cè)試，而后通過(guò)實(shí)

3、驗(yàn)得到人體行為識(shí)別分類器模型的學(xué)習(xí)曲線。
　　其次人體行為識(shí)別庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。基于以上對(duì)人體行為識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于Android平臺(tái)的人體行為識(shí)別庫(kù)，該庫(kù)包括了在Android平臺(tái)上進(jìn)行人體行為識(shí)別所需的核心功能。該庫(kù)能夠?yàn)樯蠈討?yīng)用進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)提供接口，以方便在應(yīng)用中嵌入人體行為識(shí)別功能。
　　最后是個(gè)人運(yùn)動(dòng)健康管理應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。完成對(duì)Android平臺(tái)的個(gè)人運(yùn)動(dòng)健康管理應(yīng)用的總體設(shè)計(jì)。基于人體行為識(shí)別庫(kù)