面向智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)可信度量方法研究.pdf

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)作為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，主要集中在大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析及挖掘、展現(xiàn)等方面。目前數(shù)據(jù)預(yù)處理中大數(shù)據(jù)可信計(jì)算方法研究較少，亟需研究大數(shù)據(jù)可信性度量新方法、新技術(shù)。
　　本文在大數(shù)據(jù)的可信性和質(zhì)量問題上展開研究。研究了數(shù)據(jù)源依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)源之間的行為特點(diǎn)以及計(jì)算數(shù)據(jù)源之間的可信度值方法，提出了可信虛擬網(wǎng)絡(luò)概念，這種網(wǎng)絡(luò)不同于傳統(tǒng)互聯(lián)設(shè)備構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，其通過度量數(shù)據(jù)源之間的可信度而建立的層次化虛擬網(wǎng)絡(luò)，權(quán)重值為數(shù)據(jù)源之間的

2、可信度值。本文構(gòu)造了可信虛擬網(wǎng)絡(luò)生成算法，創(chuàng)新性地提出基于數(shù)據(jù)源依賴關(guān)系的層次化可信虛擬網(wǎng)絡(luò)模型。
　　本文研究了基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源之間的可信性度量、數(shù)據(jù)源的可信性度量以及數(shù)據(jù)的可信性度量，它們之間相互關(guān)聯(lián)、相互制約構(gòu)成一個整體，創(chuàng)新性地提出大數(shù)據(jù)可信性度量模型。數(shù)據(jù)源間的可信度取決于數(shù)據(jù)源間的本地可信度與全局可信度。數(shù)據(jù)源的可信度是由數(shù)據(jù)源歷史數(shù)據(jù)的可信度期望值與推薦可信度期望值組合而成的。數(shù)據(jù)的可信度是通過計(jì)算不可靠數(shù)據(jù)對立事

3、件的概率得出。數(shù)據(jù)源之間的可信度受數(shù)據(jù)源的可信度制約，數(shù)據(jù)源的可信度受數(shù)據(jù)的可信度和數(shù)據(jù)源之間的可信度雙重制約，數(shù)據(jù)的可信度受數(shù)據(jù)源的可信度和數(shù)據(jù)源之間的可信度雙重制約。
　　本文將大數(shù)據(jù)可信度量模型引入智能電網(wǎng)中，給出智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可信性度量方法。以電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)為例，驗(yàn)證可信性度量模型的有效性，滿足智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的可信需求，為電力系統(tǒng)信息控制與決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)可信性度量方案，為我國今后大數(shù)據(jù)