用電信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的云存儲設計.pdf

1、隨著用電采集范圍的逐步擴大，特別是“全覆蓋、全采集、全費控”建設工作的推進，用電采集數(shù)據(jù)量的不斷激增給數(shù)據(jù)管理帶來了極大的難題，一是大量采集數(shù)據(jù)的存儲問題，二是大數(shù)據(jù)的業(yè)務分析應用問題。以采集系統(tǒng)全覆蓋為支撐，深入挖掘采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深化應用采集系統(tǒng)功能，加強與營銷、配電等相關系統(tǒng)集成，實現(xiàn)電費抄核自動化、線損管理精細化、互動服務智能化、費控功能實用化的“四化”目標，全面推進營銷發(fā)展方式轉變，全面提升公司供電服務水平。但面對電網(wǎng)每天采集上

2、傳的大數(shù)據(jù)如何實時存儲和對存儲采集數(shù)據(jù)的業(yè)務分析挖掘成為系統(tǒng)控制和應用的關鍵。特別是線損管理、負荷管理、計量在線監(jiān)測、電壓合格率管理、供電可靠性分析等都需要通過對所采集到的數(shù)據(jù)進行存儲、快速分析和智能診斷，為系統(tǒng)應用提供支撐。
　　根據(jù)目前用電信息采集系統(tǒng)中存在的存儲、計算和擴展瓶頸，積極探索新技術的應用。利用基于實時數(shù)據(jù)庫、云計算一體機相融合技術，即實現(xiàn)由傳統(tǒng)的“集中分析-＞集中處理-＞統(tǒng)一展示”到“分布式分析-＞分布式處理-＞

3、統(tǒng)一展示”的過度，用電采集信息數(shù)據(jù)入庫采用實時數(shù)據(jù)流處理技術，底層數(shù)據(jù)管理采用DataCube分布式基礎架構，基于云存儲文件系統(tǒng)，以實現(xiàn)類關系型數(shù)據(jù)庫的復雜關聯(lián)查詢。主要工作、方法及研究內(nèi)容:
　　1)研究基于用電信息采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實時處理支撐技術，解決用電信息實時高效存儲、實時分析、實時計算等時效性比較高的一系列需求;
　　2)針對不同的數(shù)據(jù)類型，開發(fā)關系數(shù)據(jù)庫、實時數(shù)據(jù)庫及云實時存儲平臺之間進行數(shù)據(jù)交換共享的接口;

4、>　　3)設計通用的數(shù)據(jù)接口，為營銷稽查監(jiān)控系統(tǒng)、供電品質實時在線智能評價系統(tǒng)、配電生產(chǎn)指揮平臺、營銷業(yè)務應用系統(tǒng)、營銷GIS系統(tǒng)等提供數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)處理支持;
　　4)搭建具有高可靠性、穩(wěn)定性和擴展性的云計算服務平臺，為用電信息采集系統(tǒng)的業(yè)務功能拓展做好技術支撐;
　　5)研究針對海量數(shù)據(jù)實時在線分析挖掘和統(tǒng)計的功能，為有序用電智能決策分析提供強有力的依據(jù)。
　　項目應用實施效果:
　　基于實時數(shù)據(jù)庫與云計算、