基于Lamb波和二叉樹支持向量機(jī)的航空結(jié)構(gòu)裂紋監(jiān)測.pdf

1、近年來，隨著我國航空事業(yè)的飛速發(fā)展，其安全問題也急需關(guān)注。航空部件經(jīng)常會受到各種載荷的影響，在應(yīng)力集中部位，往往會產(chǎn)生裂紋。較小或者位于結(jié)構(gòu)內(nèi)部不易檢測的裂紋若不能及時的被發(fā)現(xiàn)，往往會導(dǎo)致飛機(jī)災(zāi)難性事故的發(fā)生。應(yīng)用結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)及時獲取有關(guān)裂紋的長度、分布的信息，對及時做出決策來阻止結(jié)構(gòu)性能的退化和失效，增加飛行安全，降低維護(hù)費(fèi)用具有至關(guān)重要的意義。
　　本文對航空結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中的損傷識別算法和信號處理方法進(jìn)行研究，采用主動監(jiān)測

2、的方法，對結(jié)構(gòu)進(jìn)行在線的連續(xù)監(jiān)測，近乎實(shí)時地監(jiān)測到裂紋的大小。首先，針對航空結(jié)構(gòu)關(guān)鍵部位疲勞裂紋不易監(jiān)測問題，提出了一種結(jié)合了二叉樹支持向量機(jī)（BT-SVM）多類分類方法和匹配追蹤(MP)方法的裂紋長度監(jiān)測方法。該方法首先將Lamb波信號經(jīng)過MP方法分解為多個Chirplet原子的線性組合并提取匹配參數(shù)作為特征向量，然后將特征向量代入BT-SVM多類分類算法中訓(xùn)練和測試。其次，通過仿真研究了接頭耳片中裂紋擴(kuò)展對Lamb波信號傳播產(chǎn)生的影