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1、鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行著各類(lèi)機(jī)械、電氣及儀表設(shè)備,維持設(shè)備的正常運(yùn)行對(duì)生產(chǎn)的順利進(jìn)行具有重要意義,而設(shè)備點(diǎn)檢則是保證設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的首要因素?,F(xiàn)在絕大部分鋼鐵企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)的紙質(zhì)點(diǎn)檢工作方式,這種工作方式效率低而且對(duì)于設(shè)備數(shù)據(jù)不易記錄、分析,點(diǎn)檢過(guò)程中發(fā)現(xiàn)異常時(shí)無(wú)法及時(shí)通知維修人員進(jìn)行維修,同時(shí)難以對(duì)點(diǎn)檢人員的工作形成有效的監(jiān)管制度,點(diǎn)檢結(jié)果的可信度受到了影響。
為了加強(qiáng)對(duì)點(diǎn)檢人員工作的監(jiān)管力度,同時(shí)為其提供豐富準(zhǔn)確的位置信息服
2、務(wù),需要在室內(nèi)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更加精確的定位系統(tǒng)。為此,本文以位置指紋技術(shù)為研究方向,提出了基于多分類(lèi)器集成學(xué)習(xí)的室內(nèi)定位算法。該算法定位過(guò)程分為兩個(gè)階段,首先采用同質(zhì)分類(lèi)器集成的思想,基于隨機(jī)森林算法使用Wifi信號(hào)指紋獲得第一階段定位點(diǎn),然后從異質(zhì)分類(lèi)器集成的角度,采用藍(lán)牙定位系統(tǒng)作為門(mén)控系統(tǒng),通過(guò)改進(jìn)的加權(quán)k近鄰算法獲得第二階段定位點(diǎn),并將該結(jié)果與第一階段的結(jié)果進(jìn)行決策層融合,從而修正了第一階段中的Wifi定位結(jié)果,提高了系統(tǒng)的定位精度
3、。
克服室內(nèi)定位難題后,為了解決剩余問(wèn)題,本文結(jié)合“現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)檢管理智能化”項(xiàng)目工程,研究并開(kāi)發(fā)了一套完整的智能化設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng)。本文系統(tǒng)使用C/S作為Web應(yīng)用的軟件結(jié)構(gòu)體系,其中包含了后臺(tái)服務(wù)器端程序和移動(dòng)點(diǎn)檢客戶端程序。后臺(tái)服務(wù)器端使用標(biāo)準(zhǔn)的SSH框架,移動(dòng)點(diǎn)檢客戶端基于Android平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā),二者之間通過(guò)Http協(xié)議和Websocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。本系統(tǒng)主要功能包括點(diǎn)檢數(shù)據(jù)上傳記錄、設(shè)備異常信息通知、設(shè)備維修安全監(jiān)
4、管和內(nèi)部交流等等,以上功能實(shí)現(xiàn)了設(shè)備點(diǎn)檢工作的完整閉環(huán),有效提高了鋼鐵企業(yè)點(diǎn)檢工作的智能化與信息化水平,保障了企業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行。
為了驗(yàn)證所提出算法的有效性,本文在實(shí)際場(chǎng)地搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境,分別采集了Wifi與藍(lán)牙信號(hào)的位置指紋數(shù)據(jù)。以經(jīng)典指紋定位算法作為對(duì)比,使用采集的數(shù)據(jù)分別從定位精度和算法抗干擾能力兩個(gè)方面進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明本文所提出的方法相比于其他經(jīng)典算法均有著一定優(yōu)勢(shì)。最后,將驗(yàn)證的算法整合到本文系統(tǒng)當(dāng)中,形成了
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