基于維度偏好的Skyline查詢結(jié)果精簡算法.pdf

1、近年來，大容量存儲變得越來越受歡迎，數(shù)據(jù)收集方法越來越豐富，信息技術(shù)得到不斷發(fā)展和應(yīng)用。由此，Skyline查詢被引入了數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域。相比其他算法，Skyline查詢能夠反應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)集的整體輪廓，從而在多目標(biāo)決策、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫可視化等方面有很大的應(yīng)用。
　　然而，使用傳統(tǒng)的Skyline控制關(guān)系查詢本身高維數(shù)據(jù)庫的背景下并沒有提供有效的決策支持。當(dāng)數(shù)據(jù)的維數(shù)增加時，在Skyline查詢處理過程中，Skyline查詢結(jié)果的數(shù)量將會

2、成正比增長，這種現(xiàn)象被稱為“維數(shù)災(zāi)難”。為了解決這一問題，根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)來精簡Skyline查詢結(jié)果，提煉對Skyline元組的選擇，是十分有必要的。
　　在本文中提出了一種有效的方案來解決這一問題:首先，本文簡要介紹和分析了維數(shù)災(zāi)難問題和現(xiàn)有的Skyline查詢結(jié)果精簡算法。然后，介紹了用戶維度偏好的概念。在算法中，用戶通過定性的對數(shù)據(jù)集的維度進(jìn)行排序來表示用戶偏好?；谶@一概念，文中提出并詳細(xì)介紹了基于維度偏好的逐次放松控制關(guān)

3、系算法。算法使用用戶給出的無差異閾值，從最不重要的維度開始進(jìn)行控制關(guān)系的放松，之后每輪都多放松一個較上一個維度重要的維度，直至算法返回結(jié)果數(shù)量滿足用戶需要或所有維度都經(jīng)過放松。同時還提出了幾種優(yōu)化方法來優(yōu)化算法的比較過程，減少運行時間。之后，在理論上分析了算法，證明算法的正確性和文中提出的優(yōu)化方法的有效性。最后，設(shè)計對比實驗，通過與字典序方法和使用準(zhǔn)控制關(guān)系的偏好鏈引導(dǎo)搜索算法的對比實驗來驗證基于維度偏好的逐次放松控制關(guān)系算法的可行性、