通信輻射源特征提取技術(shù)研究.pdf

1、通信輻射源識別是一個(gè)新興研究方向，在通信偵察、無線網(wǎng)絡(luò)安全等方面有著非常重要的應(yīng)用。本文從通信輻射源特征提取出發(fā)，主要的工作包括以下四個(gè)方面：
　　1.介紹了基于雙譜的穩(wěn)態(tài)特征分析與提取。分析了四種積分雙譜和選擇雙譜，用手機(jī)實(shí)測信號對五種雙譜方法進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明四種積分雙譜相較于選擇雙譜，有更好的分離度，四種積分雙譜的識別率均能夠達(dá)到80％。
　　2.實(shí)現(xiàn)暫態(tài)信號的檢測。研究了暫態(tài)信號的起點(diǎn)和終點(diǎn)檢測，關(guān)于暫態(tài)信號起

2、點(diǎn)檢測法給出了一種改進(jìn)相位檢測法，在相位檢測法的基礎(chǔ)上采用后驗(yàn)概率密度函數(shù)自適應(yīng)地檢測出暫態(tài)信號起點(diǎn)，并對對講機(jī)的實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，表明改進(jìn)相位檢測法相較于文中的其他三種檢測法具有更高的精準(zhǔn)度和靈敏度。
　　3．仿真了暫態(tài)信號時(shí)頻分布特征和多項(xiàng)式擬合特征的分析和三種特征提取方法。對講機(jī)識別實(shí)驗(yàn)中時(shí)頻分布特征和多項(xiàng)式擬合特征的個(gè)體識別率分別高達(dá)94%和83%。并對特征進(jìn)行可分性的評估，其中時(shí)頻分布特征有較好的可分離度，但是時(shí)頻分布特

3、征維數(shù)較高，在進(jìn)行分類之前需要進(jìn)行PCA降維，計(jì)算量過大。在可分離度基礎(chǔ)上加入特征維數(shù)信息得到指標(biāo) D，其中多項(xiàng)式擬合特征的評估指標(biāo)D最高，性能最優(yōu)，可以作為暫態(tài)信號特征。
　　4.給出了一種基于SCCA算法的穩(wěn)態(tài)信號特征和暫態(tài)信號特征融合的方法。結(jié)合對講機(jī)的穩(wěn)態(tài)信號和暫態(tài)信號進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，對講機(jī)的穩(wěn)態(tài)特征(SIB)和暫態(tài)信號多項(xiàng)式擬合系數(shù)特征融合之后識別率比融合前分別提升了25%、15%，識別率達(dá)到98%。SCCA算法相較