通信輻射源特征提取技術研究.pdf

1、通信輻射源識別是一個新興研究方向，在通信偵察、無線網絡安全等方面有著非常重要的應用。本文從通信輻射源特征提取出發(fā)，主要的工作包括以下四個方面：
　　1.介紹了基于雙譜的穩(wěn)態(tài)特征分析與提取。分析了四種積分雙譜和選擇雙譜，用手機實測信號對五種雙譜方法進行了仿真。仿真結果表明四種積分雙譜相較于選擇雙譜，有更好的分離度，四種積分雙譜的識別率均能夠達到80％。
　　2.實現(xiàn)暫態(tài)信號的檢測。研究了暫態(tài)信號的起點和終點檢測，關于暫態(tài)信號起

2、點檢測法給出了一種改進相位檢測法，在相位檢測法的基礎上采用后驗概率密度函數(shù)自適應地檢測出暫態(tài)信號起點，并對對講機的實測數(shù)據進行實驗，表明改進相位檢測法相較于文中的其他三種檢測法具有更高的精準度和靈敏度。
　　3．仿真了暫態(tài)信號時頻分布特征和多項式擬合特征的分析和三種特征提取方法。對講機識別實驗中時頻分布特征和多項式擬合特征的個體識別率分別高達94%和83%。并對特征進行可分性的評估，其中時頻分布特征有較好的可分離度，但是時頻分布特

3、征維數(shù)較高，在進行分類之前需要進行PCA降維，計算量過大。在可分離度基礎上加入特征維數(shù)信息得到指標 D，其中多項式擬合特征的評估指標D最高，性能最優(yōu)，可以作為暫態(tài)信號特征。
　　4.給出了一種基于SCCA算法的穩(wěn)態(tài)信號特征和暫態(tài)信號特征融合的方法。結合對講機的穩(wěn)態(tài)信號和暫態(tài)信號進行實驗，結果表明，對講機的穩(wěn)態(tài)特征(SIB)和暫態(tài)信號多項式擬合系數(shù)特征融合之后識別率比融合前分別提升了25%、15%，識別率達到98%。SCCA算法相較