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1、傳統(tǒng)載貨汽車能耗高、污染大,不符合21世紀(jì)低碳綠色的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。純電動(dòng)載貨汽車的出現(xiàn)很好地解決了上述問題。然而純電動(dòng)載貨汽車面世時(shí)間短,一些關(guān)鍵部件比較容易發(fā)生故障,加上缺乏相關(guān)維修經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)人員,經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致車輛出現(xiàn)故障無(wú)法及時(shí)維修。因此為純電動(dòng)載貨汽車的關(guān)鍵部件開發(fā)故障診斷專家系統(tǒng)具有迫切的需求。本文依托四川省科技廳科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目----“純電動(dòng)載貨汽車集成關(guān)鍵技術(shù)研究及示范(五大高端)”(項(xiàng)目編號(hào):2016GZ0020)的支持,
2、開展針對(duì)純電動(dòng)載貨汽車關(guān)鍵部件的故障診斷專家系統(tǒng)研究。
本研究分析了純電動(dòng)載貨汽車兩大關(guān)鍵部件----電池系統(tǒng)和永磁同步電機(jī)的結(jié)構(gòu)和工作原理。搜集并整理出了這兩個(gè)部件的常見故障,通過建立故障樹梳理了各個(gè)故障事件的層次關(guān)系,減少了設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)時(shí)的冗余。由于電池系統(tǒng)和永磁同步電機(jī)的故障與故障征兆具有明顯的因果關(guān)系,因此本文采用產(chǎn)生式規(guī)則表示法建立了知識(shí)庫(kù);通過對(duì)比分析幾種模糊推理方法的優(yōu)缺點(diǎn)并結(jié)合純電動(dòng)載貨汽車的實(shí)際情況,應(yīng)用貝葉斯
3、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建推理機(jī);通過因果關(guān)系調(diào)查表判定故障和故障征兆之間的因果關(guān)系,進(jìn)而構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò),并確定在某些故障發(fā)生與否的情況下對(duì)應(yīng)于某一故障征兆的條件概率。由于專家在確定條件概率時(shí)具有很強(qiáng)的主觀性,由此帶來(lái)的誤差可能影響診斷結(jié)果的準(zhǔn)確度,因此本文在設(shè)計(jì)推理機(jī)時(shí)提出了一種通過對(duì)歷史診斷記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)診斷結(jié)果輔助決策的方法,使得專家系統(tǒng)能夠隨著使用次數(shù)的增多逐漸提高診斷的準(zhǔn)確度。最后本文使用Java語(yǔ)言設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套B/S結(jié)構(gòu)的故障診斷專家
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