10種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的要點(diǎn)

1、廣義來(lái)說(shuō)，有三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法 廣義來(lái)說(shuō)，有三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法1、 監(jiān)督式學(xué)習(xí) 監(jiān)督式學(xué)習(xí)工作機(jī)制：這個(gè)算法由一個(gè)目標(biāo)變量或結(jié)果變量（或因變量）組成。這些變量由 已知的一系列預(yù)示變量（自變量）預(yù)測(cè)而來(lái)。利用這一系列變量，我們生成一個(gè) 將輸入值映射到期望輸出值的函數(shù)。這個(gè)訓(xùn)練過(guò)程會(huì)一直持續(xù)，直到模型在訓(xùn)練 數(shù)據(jù)上獲得期望的精確度。監(jiān)督式學(xué)習(xí)的例子有：回歸、決策樹、隨機(jī)森林、K - 近鄰算法、邏輯回歸等。2、非監(jiān)督式學(xué)習(xí) 、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)

2、工作機(jī)制：在這個(gè)算法中，沒(méi)有任何目標(biāo)變量或結(jié)果變量要預(yù)測(cè)或估計(jì)。這個(gè)算 法用在不同的組內(nèi)聚類分析。這種分析方式被廣泛地用來(lái)細(xì)分客戶，根據(jù)干預(yù)的 方式分為不同的用戶組。非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的例子有：關(guān)聯(lián)算法和K -均值算法。3、強(qiáng)化學(xué)習(xí) 、強(qiáng)化學(xué)習(xí)工作機(jī)制：這個(gè)算法訓(xùn)練機(jī)器進(jìn)行決策。它是這樣工作的：機(jī)器被放在一個(gè)能讓 它通過(guò)反復(fù)試錯(cuò)來(lái)訓(xùn)練自己的環(huán)境中。機(jī)器從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且嘗試 利用了解最透徹的知識(shí)作出精確的商業(yè)判斷。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的例子

3、有馬爾可夫決策 過(guò)程。常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法名單 常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法名單這里是一個(gè)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法名單。這些算法幾乎可以用在所有的數(shù)據(jù)問(wèn)題上:1. 線性回歸2. 邏輯回歸3. 決策樹4. SVM5. 樸素貝葉斯6. K最近鄰算法7. K均值算法8. 隨機(jī)森林算法9. 降維算法10.Gradient Boost 和 Adaboost 算法Python Python代碼 代碼1 #Import Library 2 #Import other ne